Мы регулярно сверяем нашу программу курса с действующими аналитиками и руководителями из индустрии. Вы учитесь только тому, что актуально.
Вы начнёте с junior-позиции, а дальше только вперёд. Будете шагать по карьерной лестнице и расти в цене. И однажды цены вам не будет.
Обучите модель, которая помогает определить новое место для добычи нефти с наименьшим риском убытков
Всё изменилось когда удалось попасть на проектную работу по партнёрской вакансии ЯП. Хоть проект длился всего два месяца, я указал его как последнее место работы, резюме стали просматривать гораздо чаще. Пошли приглашения, тестовые, и как итог — долгожданный офер!
Месяц поисков удалённой работы привёл к успеху! В начале поисков были только отказы и игнор. На 57-м отклике решила попробовать вакансию мечты в финтехе. К моему удивлению, они проявили интерес, я прошла все собеседования и уже завтра начинаю работать удалённо!
Работал бизнес-аналитиком в банковской сфере, хотел больше разбираться в науке о данных. В практикуме мне дали полную дорожную карту по развитию и обучению на 300 часов. Я совмещал обучение с работой и после курса устроился по новой специальности.
Звукорежисёр по образованию и профессии, во время пандемии остался без работы и заработка, решил обучиться Data Science так как машинное обучение казалось наиболее интересным и перспективным. Сейчас развивается в сфере работы с данными в Яндексе.
Был студентом в строительном вузе на инженерной специальности с перспективой работать проектировщиком или прорабом на строительной площадке. Ради более успешного будущего отучился в Практикуме и сейчас работаю разработчиком в стартапе в Сколково.
Отучилась на курсе по Data Science, чтобы получить дополнительные навыки в текущей работе системным аналитиком. Сейчас работаю в сфере проектирования сервисов искусственного интеллекта, получила новые интересные проекты и задачи, что сильно поменяло мою жизнь.
Недолго я искал себе школу для получения образования. При первом взгляде на бесплатную часть программы понял, что мне это подходит. Тренажер очень удобный, материал подается с юмором и в понятной форме. Пройдя бесплатную часть я уже начал испытывать ломку без новых знаний и перешел на платный курс.
Спустя полгода обучения хочу сказать, что я не только узнал много нового и интересного, я научился на практике строить прогнозы и обучать модели. Впереди еще финальные испытания и я чувствую силы в себе закончить курс и найти себе работу по специальности :)
Спасибо преподавателям и кураторам за то, что сделали процесс обучения мега френдли.
#YandexPraktikum
Нахожусь сейчас в середине учебы по специальности Data Science и могу сказать, что Яндекс.Практикум постоянно приятно удивляет: добавление нового дополнительного курса по теорверу, вебинары на интересные темы, различные обсуждения - преподаватели всегда на связи. Также много приятных бонусов в виде промокодов и подарков.
Есть, конечно, и минусы в виде тренажера (в основном) - принимает не все решения, не всегда стабильно работает. В теории есть некоторые недочеты, но все своевременно устраняется.
По сравнению с конкурентами (есть знакомые, которые проходят курсы на различных площадках), Яндекс.Практикум выигрывает практически по всем фронтам - это и система обучения с тренажером, и более совершенная эко-система, и качество материала, а также его проверки.
Если задумываетесь о дополнительном обучении в какой-то области, то это отличный выбор (хоть и весьма недешевый по сравнению с конкурентами).
Общение со «студентами» в Slack'е выстроено очень круто и удобно, такие коммуникации на удивление вообще очень полезны - я так получаю не меньше информации, чем от преподавателей.
Определенно, Практикуму есть куда расти, он неидеален (эх, тренажер), но он уже выделяется на фоне конкурентов - о потраченных средствах жалеть не приходится. Думаю, одним курсом я не ограничусь.
В начале года наконец-то решился поменять свою жизнь. Начал с курса по Data Science. Выбрал компанию Яндекс и, забегая немного вперед, не прогадал.
С самого начала понравился подход к обучению: на Яндекс.Практикуме создан онлайн-тренажер, в котором показывают и рассказывают основные темы, а также есть возможность немного попрактиковаться, прямо в этом же тренажере. При этом вводная часть курса (спринт) бесплатна - так можно понять подходит ли курс именно тебе.
В конце каждого пройденного спринта самостоятельный проект – тут сразу видно насколько хорошо усвоен материал.
Проекты проверяют и, при наличии критических замечаний, присылают на доработку. Если что-то непонятно можно спросить или у однокурсников, или у преподавателей. Для этого в Slack'е создано несколько групп - преподаватели, однокурсники, литература, новости - всё там.
Каждую неделю на выходных проводятся вебинары, где преподаватели делятся советами по работе, разбирают возникшие вопросы; проще говоря рассказывают то, чего нет в тренажере.
Чтобы быть объективным нужно указать на минусы, и они есть: онлайн-платформа удобная, но иногда или сложно понять, чего от тебя хотят, или формулировка размытая, или просто задача слишком сложная. Хорошо, что есть онлайн поддержка, которая поможет разобраться в такого рода проблемах.
В целом это именно то, чего Я ждал от обучения - постепенное приобретение практических навыков в выбранной сфере, с постоянной поддержкой опытных преподавателей.
Буду рад порекомендовать курс всем желающим, пишите, по приглашению приятный бонус.
Некоторое время назад узнал о сфере Data Science и мне очень понравились широкие возможности прикладного применения этой отрасли. Пробовал самостоятельно изучать материалы из открытых источников, и если теорию еще удавалось освоить, то практика откладывалась в долгий ящик. А портфолио на гитхабе, как известно, само себя не сделает).
Уже довольно давно слышал про Яндекс.Практикум и, наконец, решился попробовать. Самая главная задача, которую мне удалось решить с помощью данной образовательной среды – ежедневная практика. А самый весомый результат – портфолио из разнообразных проектов, которые позволяют продемонстрировать навыки, которыми я овладел во время обучения.
Мне очень понравилось реализовывать проекты – это позволило и окунуться во всевозможные бизнес-направления (банкинг, маркетинг, промышленность) и изучить множество инструментов, о которых я ранее не знал. Впереди у меня финальный проект и мне очень интересно узнать какая задача меня ожидает и какие новые знания я получу в процессе ее решения!.
Как получилось?
Пока сидел на карантине наткнулся на курс DataScience от практикума.Первый урок дают пройти бесплатно и это позволяет понять в каком режиме построено обучение. Понравилось. Решил продолжить и закончил. Не с чем сравнивать, но лучшая форма образования на мой взгляд.
В чем прелесть?
Информацию дают постепенно, но есть сроки, которые нельзя нарушать, что неплохо мотивирует. Также очень здорово, что в конце каждого спринта (спринт - отдельная тема, 2 недели) есть проект, на котором можно применить полученные знания. Так гораздо лучше происходит усвоение материала. Также надо отметить еженедельные консультации с наставниками, которые делятся опытом из реальной работы.
Что в итоге?
По окончании курса сменил сферу деятельности и устроился аналитиком данных.
Всем привет! Сейчас я учусь на первом курсе технического университета. Про Яндекс.Практикум я услышала ещё летом между 10 и 11 классом, но решила попробовать пройти бесплатный модуль курса «Специалист по Data Scienсe» только весной в 11 классе. Честно говоря, у меня очень много положительных эмоций. Сам курс в тренажёре проработан до мелочей, выглядит очень красиво, очень понятный интерфейс. Отдельную благодарность хочу выразить техподдержке. Я обращалась туда раза 4 по различным вопросам: тренажёр подвис (что бывает кстати очень редко) или вообще по поводу выполнения какого-то задания из тренажёра - они отвечают минут за 10-15, причём общаются очень вежливо и любезно, не важно какой курс вы проходите, бесплатный или платный. Потом через некоторое время я посоветовалась с семьёй и мы решили купить полный курс. Могу заявить со всей ответственностью, что я ни грамма не пожалела. В платной версии в каждом спринте предусмотрены проекты на закрепление пройденного материала. Их отправляют на проверку ревьюерам. Кстати могу сказать, что они очень милые и любезные ребята. Причём, что очень важно, проверяют они проект очень тщательно. Часто пишут какое-то рекомендации, даже не совсем относящиеся к теме, по поводу ещё лучшего и качественного оформления проекта или выполнения какого-либо задания.
Недавно завершил первый модуль курса, решил написать отзыв. Меня зовут Игорь, мне 39 лет. По роду своей деятельности я сейчас курирую проектирование объектов газовой отрасли в службе заказчика. С IT отраслью никак не связан. Я пришел на курс DS, так как ощутил интерес к данному направлению и хочу дальнейшую профессиональную деятельность посвятить ему. Пока я завершил только первый модуль курса. На мой взгляд курс организован хорошо. Доступно для понимания изложена теория, регулярно проводятся онлайн-встречи с наставниками, проекты дают реализовать в какой-то мере творческий подход, опираясь на полученные знания. Благодаря наставникам узнаешь где и что надо дополнительно учесть, как посмотреть по другому на те или иные данные, что можно улучшить в своем коде. Какие-то темы и задания даются легче, какие-то тяжелее. Но в целом, считаю, что курс сбалансирован. Надеюсь, что по результатам обучения будет достаточно знаний для старта по специальности DS.
С таким удовольствием, как на курсе от Яндекс Практикум (Яндекс.Практикум) , не учился никогда! Курс закончился и стало как-то грустно. Сравнить мне особо не с чем, но я почему-то уверен, что такой атмосферы нет на аналогичных курсах.
Куча вебинаров с наставниками, которые делятся своим опытом, каналы в slack, где ты можешь пообщаться с ребятами по поводу учебы и не только)) Особенно круто, это канал library, где ребята делятся крутыми книгами, статьями, видео-лекциями, который сами нашли.
Вообще не было ощущения, что тебе просто дали доступ к материалу и ты сидишь один дома и просто самостоятельно все изучаешь. Спринты, дедлайны... даже не знаю как все описать, но это было совсем по другому. В slack постоянно была какая-то активность. От всех чувствовалась поддержка, как от команды практикума, так и от ребят.
Мне за время учебы удалось почувствовать себя сотрудником на удаленке. Отпуск в тайланд совпал со вторым сборным проектом. Ох эта атмосфера! Бассейн, солнце, манго, ноутбук с проектом, Марина Левушкина, напоминающая о дедлайне)))! Вспоминаю это все с восторгом! Оказалось, работать на удаленке не так то и просто!)
Вообще не ожидал, что будет все именно так. Это было очень круто! Реально тем, кто заинтересовался айти, рекомендую Яндекс Практикум. Спасибо всей команде за работу!
Очень долго я «кружила» вокруг ИТ-сферы, делала робкие попытки, и наконец — о, чудо! все звезды сошлись и я нашла ту сферу, где, как мне кажется, пригодится и мое образование, и опыт продакт мененджера, и любовь к анализу и к цифрам.
Это профессия - аналитик данных. Решение не было простым, было реально страшно (вдруг не потяну?), ну и сейчас много кто предлагает он-лайн курсов, но очень важным фактором для меня была возможность попробовать тот курс, который я покупаю. Тем более, что это первое мое обучение в формате он-лайн.
Сам курс выстроен следующим образом: теория дается в виде небольших лекций на практических примерах, кодинг отрабатывается на тренажере. Затем наступает время показать чему научился: тебе дают реальную задачу, которую ты должен выполнить примерно за 1-1.5 недели и показать свои выводы.
Поддержка осуществляется через соц.сети и специальный чат. Несмотря на то, что обучение удаленное, ребятам удается создать теплую атмосферу, даже иногда чувствую себя вполне себе студентом (особенно когда проект на проверку отправляешь). Очень хочется дойти до конца и найти себя в профессии!!!
В данный момент работают Tech Support Engineer по поддержке крупных корпоративных клиентов (продукт в сфере OCR). Для новичка в IT, мне кажется, это отличная возможность развить софт-скиллы, подтянуть технические знания и познать мир IT “с другой стороны“. Пути дальнейшего развития ограничены (2 линия, поддержка новых продуктов, переход в смежное отделение) и по этому начал поиск вариантов для развития, где каким-либо образом можно было применить образование (медицинский физик). В процессе поиска и изучения Python наткнулся на курсы по DeepLearning от Andrew Ng. Прошёл курс и понял - надо изучать тему. Большинство подобных курсов ограничены лишь одной темой, в результате чего есть некоторое недопонимание по работе с данными, предобработкой и т.п. Было принято решение - надо комплексно подходить к решению этой проблемы и под руку попался сайт Практикума, на котором был только анонс специальности DataScience. Это было хорошо, так как было время для анализа схожих курсов на других площадках. После сравнения программ решил попробовать и не жалею) “практический” подход к обучению мне очень нравится, так как в практике очень хорошо запоминается информация.
Основные сложности вызывает совмещение работы и учебы, но тут больше влияние большого объёма задач на основной работе. Работа над проектами - отдушина) Благодаря такому тему было уместным изучение техник тайм-менеджмента)
Очень жду проектов по машинному обучению и глубокому обучению, так как это очень занимательно )
В июне я закончил вводный курс по Python и для закрепления теории написал скрипт, который собрал общие данные по заметкам из блога Ильи Бирмана
Сейчас на уроках в Яндекс.Практикум мы прошли инструменты визуализации данных и я опять решил, что нужна дополнительная практика. Смахнул пыль с июньского скрипта, перезапустил его, чтобы обновить данные до конца сентября; и применил изученные инструменты визуализации.
Получился общий анализ 17-летней писательской активности Ильи Бирмана.
Мне 26 лет, по образованию физик, экономист и переводчик. 6 лет владелец кондитерской, по совместительству кондитер-шоколатье. Пришла на курс абсолютно нулевая по программированию и аналитике, даже не знала о такой профессии. Освоилась быстро.
Курс подойдет тем, кто: любит наводить порядок; не впадает в спячку от цифр; готов много думать и поглощать знания.
Курс очень крутой, в среднем уходит по 2 часа в день, поэтому можно совмещать с другим обучением, информация доносится понятно и сразу можно практиковать на задачах и проектах. Конференция с наставником (действующим аналитиком) - вообще шикарная вещь, очень помогает и с проектами, и с пониманием, что ожидает потом в работе. Особенно нравятся шуточки в тренажере и небольшой азарт(:
Не подойдет тем, кто: ленивый; ждет, что все ему должны.
Тут дают хорошие знания и базу, но учиться за тебя никто не будет. Поддержка в чатах отличная, можно попросить помощи, совета или просто понять, что не ты один тупишь(: Факапы есть, НО они мелкие и о них предупреждали в самом начале, плюс курс постоянно улучшается. Аналогов Яндекс Практикуму - нет, ни по качеству, ни по цене.
Одной из прекрасных фишек в Яндекс Практикуме https://praktikum.yandex.ru/ (это онлайн школа, в которой хорошие люди получают крутые навыки по программированию, анализу данных и прочим современным профессиям) является живое коммьюнити.
Почему это важно для меня?
1. Ощущение что ты не один. Да, то чему учат это не rocket science (по крайне мере в начале). Но иногда темы довольно сложные для понимания. И осознание что ты не один сталкиваешься с проблемами помогают не опускать руки. Это не я тупой, просто тема не из легких.
2. Обучение друг друга. Иногда бывает что ты понял тему, а твой сокурсник ее не понял. И, чтобы объяснить ему что к чему надо погрузиться в тему еще глубже. Ибо негоже это, пороть дичь на серьезных щах.
3. И наоборот со вторым пунктом. Если ты что-то не понял, всегда есть студенты, которые готовы поделиться своим пониманием темы.
Кроме взаимопомощи и поддержки студентов есть еще «старшие братья и сестры», то есть наставники и помощники, которые... как сказать. Офигенные! Крутейшие специалисты, которые с легкостью препарируют данные, крутят их, вертят и делают много прикольных штук. В учебе они очень помогают, разжевывая на уровне ат��ма каждую интересную тему. Для меня, самое крутое и ценное в общении с такими специалистами — их личный опыт, с какими задачами они встречались, какие ошибки совершали и как этого не допустить в своей практике.
Обучение в практикуме устроено таким образом, что за весь курс происходит несколько ротаций наставников. Таким образом ест возможность пообщаться с несколькими опытными специалистами и посмотреть на задачи через призму разного опыта.
На данный момент моими наставниками были: Алексей Макаров (у него есть крутейший блог по анализу данных http://datalytics.ru/) и потрясающая Эльвира Насирова (https://medium.com/@bjolko). Скоро будет еще одна ротация наставников. Это круто!
Короче, если кто еще не понял, я дико доволен своим обучением в Практикуме. И категорически его всем советую :)
P.S. Чуть не забыл про еще одну забавную и милую фишку. Знакомьтесь, это система «ути, бозецьки, как мило» которая подбадривает во время выполнения задач :)
Всем привет. Я инженер-энергетик, работаю в инфраструктурной компании, рассчитываю электрические режимы. На курс пошёл для того, чтобы «диверсифицировать» свои скиллы, и если не удастся с наскока, то в перспективе поменять род деятельности.
На 4 курсе универа я подрабатывал на фрилансе, вёрстка и прочее)) Но с программированием ничего не получалось. Как бы я ни пытался, дальше типов переменных не шло. На работе видя, как мучаются коллеги, смог составить из кусков других макросов пару VBA-макросов — это весь мой опыт. Так что, если резюмировать в части программирования, я пришёл нулевой.
После прохождения вводной части о программировании я в принципе стал что-то понимать и не только в питоне. Проще стало и c VBA, и для дома на ардуино кое-что сделал на C++. Перед началом платного курса приобрёл книгу о pandas. Думал, пока не начался курс, буду проходить, чтобы было легче, когда начнутся курсы — открыл книгу и закрыл:) Ничего не понятно. Позавчера был месяц, как мы учимся, я снова открыл книгу и понял, что я 80% из книги уже знаю, а книга на 600 листах.
Курс проходится на одном дыхании, местами сложно, местами легко, заданный темп мне подходит, от графика не отклоняюсь. Иногда даже злюсь, почему так не учили в универе, потому что здесь учиться очень интересно.
Теперь о тёмной стороне. Курс требует много времени, Яндекс говорит о 10 часах — это минимум. После начала курса мой распорядок жизни резко изменился: с 8 до 17 — работа, в 17:00-18:30 — дорога + ужин, а дальше до 23:00, а то и больше — курс, и так каждый день! Но хочу оговориться, в проектах я всегда стараюсь сделать чуть больше, чем просит задача. Проекты в курсе для закрепления материала очень хорошо прокачивают базу; если в тренажёре, то всегда есть подсказка или ещё что-то, то проект — это полностью твоя авторская работа с твоими теориями и выводами. Кстати, информационные блоки, которые Яндекс называет спринтами, по мне это не спринты, это МАРАФОН!:) Последний свой марафон я закончил в это воскресенье и пошёл его заигрывать в КИ (грешен).
Кому стоит идти на дата-аналитика — человеку, который знает, зачем ему этот курс, какой-то возбудитель, который будет постоянно напоминать о себе (например, ненависть к рабочей бюрократии). Важно понимать, что аналитик — это не программист, и потому, если хочется писать программы, это, наверное, больше в backend. Вторая составляющая — это время, оно должно быть.️
Куда делся Стас?🙄
Всем привет, кто читает этот пост🤗. Здесь я расскажу о Яндексе и IT
КАК ОНИ СДЕЛАЮТ ТВОЮ ЖИЗНЬ КАЧЕСТВЕНЕЕ🧐
Хотел поделиться с вами впечатлением о том, как круто меняется жизнь, когда ты намерен ее поменять. Немного тофтология, но по-другому не могу сформулировать... Короче😆Год назад я решил для себя разобраться что такое сфера IT. Начало было положено, но не понятно: 1.С чего начинать? 2.Как пощупать? 3.Где попробовать? 4.Как научиться? Какую-то конкретную сферу я для себя не выбрать не мог, так как все мои знания начинались и заканчивались на слове 'Программист'. Просидев на Ютубе и Гугле, какое-то время понял, что универсальной программы по вхождению в IT НЕТ!🤬 И решил для себя начать хотя бы с чего-то... Это «что-то было» C#, Да-да, это только сейчас я понимаю, как это смешно, но все же😁😁 Я решил, что буду делать игры на мобилки, тем более ГАЙДОВ на Ютубе прилично. Тут я познакомился с VS(увидел интерфейс программы для программистов😆), PS(научился делать простенькие анимашки, рисовать👻).
НО⚡ Пришел момент понимания, что без знания(точнее онимания) языков Бэкенда (Python, Ruby,PHP, JavaScript и т.д) ни чего не получится...🤬 Значит, нужно выучить такой язык!💡 И какой выбрать?? На тот момент, когда перед мной встал этот вопрос, я уже полгода по-чучуть узнавал о фреймворках, языках, компиляторах и т.д. на вопрос я отвечал с перспективы языка, и просмотре графики и тенденции выбрал JavaScript. На обучающей программе Stepik прошел на отлично несколько курсов - был доволен собой😅 (а сейчас мое любимое междометие ) НО⚡ На этом и закончился мой Script, так как, не представлял как его использовать в жизни, проекты на фрилансе выглядели как заказы Илона Маска ...
Прошел год... Что я имел : 1. Самое базовое понимаю сферы, с куче пробелов, 2. Базовый синтаксис С#, JavaScript, (HTMl, CSS)- это отдельная история, знание пары фреймворков и фото/видео редакторов, 3. КАША в голове🥴
Но самое главное, я понял что мне это нравится, а именно, что-то тянуло...
Подведя итоги, я понял, что не справиться мне в одиночку. Нужно искать готовое обучение👨🏫 Их вы можете сами найти в интернете ...
Тут главный вопрос стоял в деньгах и качестве, не где я не мог оценить качество, так как мне предлагали бесплатные вебинары, которые я посмотрел около 100 и рассрочку😁, а так же список того, чему ХОТЯТ научить. Почему-то не вызывало у меня это доверие, НО⚡
Одна площадка зацепила меня,👩🎓Яндекс.Практикум👨🏫
Выбрал я профессию Аналитика Данных, так как много слышал про Python и хотел приручить змею🐍
Здесь был БЕСПЛАТНЫЙ блок, который ты выполняешь, а в конце РЕАЛЬНЫЙ проект!!! Это пушка 🔫 друзья! Посмотрел описание полного курса, а там по итогу ты за полгода делаешь 14 проектов и изучаешь тонну ништяков! На такое я и не рассчитывал.
Сейчас уже 3 месяц учусь на Аналитика Данных на руках имею 6 готовых проекта на самые разные темы, изучаем Python и SQL и свой чат, где мы скидываем друг другу множество интересных ресурсов для обучения и развития.
Когда я учился в университете у меня было огромное желание изучать математику, программирование и другие смежные дисциплины. Однако, все предметы преподавались сухо, неинтересно и в отрыве от реальности. Было невероятно скучно приходить на лекции, выполнять задания, не понимая зачем и для чего все это. Но внутри всегда было желание разобраться со статистикой, базами данных и автоматизировать свою работу. Изучая эти темы в университете, я догадывался, как это интересно, но не хватало понимания, как использовать это на практике. Прошли годы, закончился университет, и стало обидно, что знания, полученные за партой, так и остались где-то в прошлом и совершенно не используются. Так бы, наверное, они остались не востребованы, если бы в один из дней я не увидел рекламу «Яндекс.Практикума». Зашел ради интереса, посмотреть, что такое аналитика данных в современном мире. Ознакомился с программой курса и понял: это все то, что я изучал в университете. Мне стало интересно, помню ли я что-то из университетской программы, и меня так затянуло, что я завис в тренажере на несколько недель, где реальные данные, проекты и задачи. О чем еще можно мечтать? Ни минуты не сомневаясь, прошел курс полностью и не пожалел, восполнил пробелы в знаниях, узнал много нового и смог применить полученные знания в реальной жизни. Благодаря «Яндекс.Практикуму» знания, полученные в университете оказались нужны, и все 4 года учебы потрачены не зря. Возможно, ты, как и я, учишься или уже закончил университет, и тебе не хватает практики —тогда практикум может это исправить, и ты точно не пожалеешь, пройдя курс по аналитике данных, это точно будет не пустая и не лишняя трата времени
Друзья, совсем недавно я закончил онлайн курсы Яндекс Практикум по специальности «Аналитик данных». Это относительно новый ресурс, и я оказался среди первооткрывателей, тех, кто не побоялся неизвестности и записался на этот курс одним из первых. Летом, открывая первую страницу в практикуме, я был человеком, который не знал, как вывести «Hello world» с помощью питона. А дальше началось обучение. Если кратко, то на протяжении полугода меня и всех моих однокурсников окружали отзывчивые наставники и преподаватели, прекрасная девушка Марина Левушкина, которая решала любые проблемы и не давала отчаяться, когда что-то получалось не так. Теория подавалась не как в скучных учебниках, а с большим количеством примеров и простым объяснением сложных на тот момент тем. Большое количество практических заданий и самостоятельных проектов позволило укрепить пройденный материал и получить комментарии по каждой выполненной работе. Без лишнего преувеличения считаю прохождение этого курса и полученных из него знаний и навыков переломным моментом в своей жизни! Это было круто! Всем советую🦾
Done! Последние 8 месяцев проходил курс по аналитике данных в Яндекс.Практикум:ребята сделали отличный продукт, гораздо шире обычных онлайн-курсов:
- понятная теория, интересные задания, удобный тренажер
- еженедельные вебинары, разбор заданий, лайвкодинг с наставниками
- слак с преподавателем и одногруппниками
- отдельный блок для тех, кто ищет работу: помогают собрать резюме, оформить кейсы, дают советы по подготовке к открытым вакансиям
Присоединился к Практикуму во второй месяц с запуска и не избежал «детских болезней» курса, заложенные 240 часов вылились в 400, но в итоге получил даже больше, чем планировал 👍
Закончился мой очередной учебный марафон - на этот раз в Яндекс.Практикум по специальности Data Analyst.
Пол года непрерывной работы с данными, непрерывных дедлайнов. Пол года без выходных (ведь в будние дни есть обычная работа).
По итогу Праткикум - это лучшие онлайн-курсы, которые я когда либо встречал. Максимально понятный материал теории и максимально приближенные к реальности задания. Нет задач «Построить единорога в вакууме», есть конкретные задачи, типа «Оценить влияние A/B теста на конверсию магазина А». где ты работаешь с реальными (обезличенными) данными магазина А. Изначально курс поворачивает мозги так, что понимаешь тысячи строк, миллион записей - это не BigData, это пол секунды на их обработку. Учишься мыслить данными, учишься крутить их у себя в голове и после перекладывать алгоритм в тетрадку (jupyter notebook). Учишься понимать ценность правильного сбора данных, их чистоты, учишься делать выводы и рассказывать истории просто посмотрев на данные под разными углами. Это открывает новые горизонты как и в повседневной работе, так и в других направлениях
Курс заинтересовал меня ещё в сентябре. Готовясь к защите диплома в направлении альтернативной энергетики, мне хотелось изучить что-то ещё новое. Не имея ни малейшего опыта в программировании, я начал заниматься одной из самых востребованных специальностей - Data Science (сыграл ещё фактор рекламы повсюду о Python и DS). После обучения у меня уже сносило крышу от потока информации, но перед защитой диплома решил полностью себя добить и поступил на поток 2 группы по Data Science. Здесь обучаются в основном ещё программисты со скиллом, и мне как новичку сначала было тяжело, но проект за проектом я шёл к поставленной цели - стать программистом и получить навыки в машинном обучении. Яндекс.Практикум - это хорошая площадка для тех, кто не имеет опыта, здесь в «песочнице» можно выполнять задания и проверять правильность кода сразу же. Ревью по проектам приходит в течение суток, что вполне радует, и вот на экваторе обучения претензий нет.
В то время, когда я только начала проходить курс от Яндекс.Практикума, я обучалась на экономическом факультете в ВШЭ. Именно в университете я познакомилась с анализом данных, а когда увидела рекламу курсов от Яндекса, решение приняла быстро, все-таки компания знает толк в IT образовании. Процесс обучения настолько меня увлек, что поначалу я занималась только данным курсом, могла весь день просидеть, делая проект. Сама профессия очень заинтересовала меня, и я оставила обучение в университете и решила перепоступить в другой ВУЗ, чтобы освоить профессию программиста, а в будущем полноценно заниматься анализом данных (так как все, что я изучала в университете, меркло по сравнению с тем, что я узнала на курсах). Через несколько месяцев мое обучение подойдет к концу, и за все время у меня ни разу не было мысли бросить курс, так как сам процесс построен увлекательно, помимо важной теории присутствует очень интересная с нотками юмора практика, которая не позволит заскучать.
Мне 47 лет, я успешный HR директор, по образованию математик, сейчас прохожу обучение в Яндекс.Практикум на Data Scientist. По роду своей деятельности смотрю на тренды рынка труда и могу с уверенностью сказать, что если ты еще не заскочил в digital, digital уже думает, как бы использовать твои скромные компетенции подешевле. Лучший способ не стать курьером, водителем такси в пенсионном возрасте -умело исследовать данные и писать программы, которые уже сейчас вовсю управляют курьерами и водителями такси.
Учиться непросто, ближайшие 8 месяцев придется перекроить свой распорядок дня, мне пришлось выбирать- или полноценные выходные, или ночные забавы с тренажером Яндекс.Практикума. К слову, этот тренажер очень удобный, именно благодаря ему ты мгновенно знания превращаешь в умения и навыки, а это дорогого стоит (напомню, я HR директор, в этом немного понимаю). Ну и круглосуточная техподдержка и общение студентов через Slack- все в живой и неформальной среде, очень ценный аспект обучения. Учиться никогда не поздно и всегда нужно!
Летом 2019 года я проходил вводный курс по анализу данных и машинному обучению на одной из западных веб-платформ, и в какой-то момент открыл дневничок и записал: «Дорогой дневник, сегодня я построил модель линейной регрессии и, я думаю, сделаю это снова». Думаю тогда же я сказал себе: «А знаешь, что было бы круто? Отправить себя на какие-нибудь курсы по датасайенсу».
Были очевидные вопросы - какие курсы выбрать, сколько я смогу уделять им времени, должны ли они быть очными или заочными, зачем мне это и почему именно сейчас. К счастью, ответить на большинство этих вопросов предстояло будущему мне (сорьки, будущий я), поэтому на тот момент главный вопрос состоял в том, какие курсы выбрать. Я точно знал, что пойду учиться только платно, чтобы порог входа не был слишком низким.
По совпадению, я стал замечать баннеры Яндекс.Практикума, которые призывали научиться чему-нибудь программистскому. Мне понравился подход - возможность протестировать и примериться к курсу с помощью вводного ознакомительного курса. Щелчок за щелчком мыши, и вот уже пройдены ознакомительные первые двадцать часов, оплачен курс, пройдено первое занятие, и сейчас, в феврале 2020 года, уже пройдены две трети курса «Специалиста по DS» на Яндекс.Практикуме.
Что можно сказать: это увлекательно, сравнительно недорого, умеренно сложно, требует времени - не видитесь на 10 часов в неделю, нужно больше - и желания, и это всерьез.
Каждый курс поделен на двухнедельные спринты, неделя на теорию и тренажер, неделя на проект. Теория тут же подкрепляется практикой. Разрозненные и бессистемные знания кода, статистики, вероятности и математики приобретают форму, модели строятся, предсказания делаются, проекты пилятся.
А еще тут классные наставники, которые внимательно проверят проект, вдохновляюще прокомментируют и подробно объяснят почему решение абсолютно неверно.)
Короче, рекомендую - десять из десяти.
Пока что программа производит крайне положительное впечатление. Она отлично построена, задания и проекты интересные и прекрасно иллюстрируют то, как теоретические знания применяются для решения практических задач, тренажер действительно хорошо помогает вырабатыванию навыков программирования, а главное, преподаватели, наставник, тех.поддержка и куратор никогда не бросят в беде, всегда помогут, сориентируют, ответят на самые, казалось бы, глупые или, наоборот, каверзные работы.
Поступающим стоит учесть (и это не минус программы, а данность освоения нового навыка): некоторым полутора часов в день может не хватить, причем значительно. Самостоятельной работы, несмотря на всю помощь, будет очень много, некоторые темы настолько большие, что разбираться с ними придется параллельно с курсом (привет, matplotlib). Преподаватели и наставник отвечают на любые вопросы по ним, однако чтобы сформулировать вопрос, вы потратите много времени в поисковике и на тематических ресурсах.
Если вы ранее не программировали, готовьтесь заниматься много и самостоятельно. С другой стороны, лучшего подспорья для структурированного изучения новой области вкупе с самостоятельным освоением, чем Практикум, сложно придумать.
В 2007 году получил высшее образование на радиотехническом факультете по специальности инженер (средства связи с подвижными объектами).
Сразу после университета начал работать по специальности в сфере телекоммуникаций, занимался радиорелейными линиями, базовыми станциями, волокно-оптическими линиями связи, в общем с полным погружением в сферу во всех ее проявлениях и технологиях.
Достиг в своей профессии определенных успехов: успел поработать от рядового инженера до начальника отдела эксплуатации. На данный момент работаю в технической дирекции одной из ведущих телекоммуникационных компаний нашей страны.И вот проведя 12 лет в сфере, начал понимать, что работа не приносит мне должного удовольствия: началось профессиональное выгорание, я понимаю что не хочу заниматься тем, чем занимаюсь, до самой пенсии. Дело не в компании (очень комфортное место), не в коллегах (самые замечательные коллеги за всю карьеру), а именно в деятельности, которую приходится выполнять.
Не буду описывать как и почему - это долго и не интересно, но я решил попробовать себя в Data Science и меня затянуло... Огромное количество новой информации: интересной, увлекающей!
Всегда доверял сервисам Яндекса и тут появился Практикум, бесплатный тренажер очень понравился, было решено пойти на основной курс, о чем я ни капли не пожалел.
Проекты, которые мы реализовываем - интересные, в них так погружаешься, что порой не спишь пол ночи, так как увлекаешься, как квесты!
Конечно, параллельно необходимо и самому из сторонних источников черпать знания, чтобы прогресс в обучении был быстрее и качественней, но уровня Яндекса достаточно.
Крутая фишка - это комьюнити, которое организовано, мы с другими студентами много общаемся, вместе совместно решаем учебные моменты, а так же еженедельное общение с наставником тоже помогает.
Работу в новой сфере не нашел, ну и не искал еще, так как объективно оцениваю свои знания на данный момент.
В планах выйти на рынок труда в мае-июне 2020 года, очень надеюсь что полученных знаний к тому времени, будет достаточно, чтобы найти свою первую работу в сфере
Привет! Я по первому образованию звукорежиссер кино и телевидения. Уже 11 лет работаю на телевидении по профессии в должности «Начальник отдела». Я решил пойти учиться на анализ данных по двум основным причинам: во-первых, профессия звукорежиссер медленно умирает и не дает хороших перспектив по самореализации и зарплате, а во-вторых любовь к математике, информатике и бизнес-процессам, это тот маленький зверек, который был заброшен мной по окончанию школы, и долгое время не мог подрасти. Но теперь, у меня наконец-то появилась возможность исполнить свою мечту и вырастить этого малыша в крепкого, уверенного в себе зверя. В этом мне помогает Яндекс-Практикум: живая, очень практически ориентированная платформа. Шикарная мотивация, отличное чувство юмора - эти вещи сочетаются со сложными, интересными задачами. Все это позволяет поверить в себя. Друзья, первое высшее образование - это не крест на всю жизнь, это маленький этап. Благодаря Практикуму я решил параллельно получать второе высшее образование по менеджменту, которое, как мне кажется позволит мне еще лучше развиться в сфере бизнеса и анализа данных в бизнес процессах, позволит на одном языке говорить с бизнесом. Я бесконечно счастлив что учусь в Практикуме, серьезно мотивирован, чтобы стать хорошим специалистом и мечтаю найти интересную работу, которая позволит мне развитваться и ни в чем не нуждаться!
В настоящее время я инженер-конструктор (механик). Некоторое время назад узнал об относительно новой профессии - аналитик данных. Тема исследования, анализа и обработки данных мне всегда нравилась. Не было возможности. Появилась возможность попробовать - поучиться в Яндекс.Практикуме. Прошёл бесплатную часть курса. Понравилось. Продолжил на платной. Уже почти закончил, осталось сделать выпускной проект. Обучение серьёзное, иногда трудно. Но учиться интересно. Материал подаётся грамотно. Порой кратко, но самая суть, плюс ссылки на дополнительные материалы. Ну и поисковик Яндекс всегда к Вашим услугам. Кроме того, всегда можно задать вопрос преподавателю. В большинстве уроков, после прочтения надо выполнить задание в тренажёре. Рассказывать про тренажёр долго, лучше зарегистрируйтесь на бесплатную часть и сами попробуйте. После изучения каждой темы - проект. При выполнении проекта закрепляются и расширяются полученные знания. Проект проверяют наставники - люди реально работающие аналитиками в разных компаниях. Они же на вебинарах-консультациях отвечают на возникающие вопросы, делятся своим опытом. В целом: мной получен огромный объём знаний, закреплённых практическим применением. Очень многих «вещей» я не только не знал, но и вообще не догадывался об их существовании.
Я выпускник первой когорты курса аналитика данных. Обещал написать отзыв о программе ещё в январе, но на самом деле Практикум для меня подошёл к концу лишь после официального трудоустройства и первого месяца работы.
В настоящий момент работаю в компании Озон на позиции стажера аналитика. В первую хочу поблагодарить всю команду практикума за то, что дали возможность кардинально поменять свою жизнь и начать новую карьеру. Даже после окончания курса у меня оставались сомнения о том, что получится трудоустроится с моим бекграундом (медицинское образование).
Сам курс существенно отличается от всех образовательных программ, которые представлены на рынке. Материал достаточно продуман и проработан!
Из отличных моментов хочется отметить практические проекты, которые действительно полезны в работе. Отдельно хочется отметить формат выпускного проекта - во время его прохождения он казался крайне непроработанным и «корявым», но на самом деле в профессии все работает именно так - сроки горят, часть данных не те и не оттуда, ничего не понятно)) Пережив буткамп, уже ничего не страшно)
Да и про обещанные 20 часов в неделю - это также верно, как и 40 часовая рабочая неделя:joy: Всегда получается больше.
Из недостатков курса хочется отметить малое количество упражнений по sql - на моей позиции он является основным инструментом, знаний сильно не хватало на первых порах.
Отдельно хочется поблагодарить наставников и преподавателей - от них было много полезных замечаний и подсказок. Обратная связь от живого человека, который работает в отрасли, - это одна важных причин, по которой удалось успешно завершить программу.
Спасибо команде Яндекс.Практикума за всю проделанную работу - вы супер. Желаю вам дальнейшего развития и успехов - вы действительно меняете жизни к лучшему!
Курс классный! С нетерпением жду отбоя детей, чтобы позаниматься. До того, как ушла в декрет, три года работала аналитиком в директ-маркетинге (торговля по каталогам). Прохожу курс с целью структурировать знания в области анализа данных, узнать Python. Многое, что встречается в курсе, мне знакомо. Но с каждым новым спринтом появляется глубина и желание изучить тот или иной вопрос более детально, почитать различные статьи в интернете, задать вопросы наставнику. Думаю, что курс поможет с уверенностью ходить на собеседования и, как итог, найти работу мечтыТеоретический материал интересен, практика в тренажере помогает осмыслить теорию, здесь проблем не возникает. В тренажере есть отличные подсказки и забавные фидбэки, которые заставляют улыбнуться и шагать по курсу дальшеПро проекты. Есть объемные, есть не очень. Для меня интереснее первые. Нравится копаться в данных, искать закономерности, пробовать разные графики. Тут нужно быть готовым, что если есть основная работа (ну или дети 24/7), то придется сидеть ночами (не редко шла спать в 4 утра). Здесь главное - мотивация и удовольствие от процессаДля кого этот курс. Если ты уже работаешь начинающим аналитиком (или только собираешься им стать) и чувствуешь, что знаний не хватает, в курсе есть все, чтобы обрести уверенность и узнать основы основ. Думаю, что многим маркетологам, которые хотят развиваться и расти по карьерной лестнице, поможет данный курс двигаться дальше
Впечатления на данный момент положительные. Благодаря примерам из курса «Статистический анализ данных», да и из курса «Исследовательский анализ данных», я наконец понял всю ценность математической статистики, что преподавали в университете. Как-то её бездушно преподают, в качестве примеров — детали А на заводе Z… А здесь реальные примеры из жизни. Побудило меня найти конспекты и освежить знания.
В своей работе, анализируя массив данных химической лаборатории за полгода, например, начинаю применять формирующиеся при обучении навыки. Пока в Excel, но это не так важно, главное по-новому посмотрел на сами данные. И, конечно, python&pandas — это мощь в сравнении с Excel.
Эта программа не для тех, кому не интересен анализ сам по себе, кого никогда не затягивали цифры в свой особый мирок, у кого нет желания просто из массива данных выявить стройные зависимости. Остальные наверняка оценят новый инструмент, если ещё не знакомы. Живое общение и постоянную поддержку от коллег, наставников и преподавателей. Да и всё же 2 часа в день — мало. Надо выделять 4-5 часов.
Отличная программа, я на русском языке ничего похожего по охвату не встречала. Сложность вполне ожидаемая, хотя я была уверена, что кроме питона у меня сложностей ничто не вызовет: я работаю веб-аналитиком почти два года, многое из курса делаю в своей работе, только другими инструментами (пока). При этом от расписания спринтов я отстаю ровно на неделю 😁 Моя цель — стать аналитиком на уровень выше, чем сейчас, и приносить крутые инсайты с помощью анализа разнородных данных, не ограничиваясь теми, что дают сервисы веб-аналитики. Мне кажется, то, что я работаю аналитиком, очень помогает держать мотивацию на высоком уровне, потому что после каждого курса я вижу, как понемногу меняется моя работа и какие у этого перспективы.
Резюмирую: очень интересно, умеренно сложно, совмещать с работой на полный день тяжело, но возможно, учитывая что дедлайны мягкие, проекты — отдельный весомый плюс. После сдачи проекта появляется ощущение, что тема курса наконец уложилась в голове. Спасибо команде Практикума за отличный курс. 🔥
Совсем недавно закончила курс «Аналитик данных» от Яндекс.Практикум. Об этом курсе мне рассказала подруга, мы немного подумали и направили заявки на обучение, вдвоём ведь веселее :) Завершив его, могу сказать, что курс подойдёт вам, если вы готовы посвятить практически все свободное от работы время обучению, у вас есть дисциплина и мотивация. На курсе вас ждёт не только теория, но и много-много практики в виде жизненных проектов. Как человеку, который не сталкивался с программированием, могу сказать, что было совсем не просто, но очень увлекательно. Огромный плюс, что вы учитесь не одни, с вопросом по обучению или за поддержкой можно обратиться к коллегам, преподавателю, куратору или наставнику. Целая команда сопровождает вас на этом непростом пути! :) Курс закончился, а любовь к кодингу осталась)
Я — бывший маркетолог-аналитик, для меня собрать данные, анализировать их и делать выводы — как бальзам на душу. Маркетинговые исследования — моя самая большая любовь❤️, но сейчас в силу обстоятельств работаю с процессами в банке.
Время не стоит на месте, чтобы повысить свою востребованность на рынке труда пришла сюда. Будем честными, здесь будет сложно тем, у кого нет никакого опыта и знаний в языке python, пара-тройка курсов с других площадок точно не помешает, и да, ленивым 😎 здесь тоже будет очень тяжело 🤔. Если ты умеешь логически рассуждать, строить причинно-следственные связи📚 и делать выводы🤓 — добро пожаловать на Яндекс. Практикум.🤟
Это самый полезный, понятный, очень прикладной курс (да ещё и на русском языке). Спасибо разработчикам, наставникам, преподавателям и кураторам!
Пиу-пиу🐍 Вот и закончились каникулы после первой трети обучения на специальности «Аналитик данных». 💬Да-да, это там где магические цифры7️⃣7️⃣7️⃣, оформленные в стройные ряды таблиц 📑 и обалденная инфографика📊📈.
🤔Учиться, учиться и еще раз учиться, – подумал я и пошел в Яндекс.Практикум. Выбрал специализацию «Аналитик данных» - всегда притягивали данные, неявные связи между ними и конечно графики, а разбираться в этом, ммм🤘. Учиться пошел, скорее не для получения новых знаний, а для: 🔸обобщения имеющихся знаний, 🔸структуризации, 🔸работы с реальными кейсами. 🔸для большой практики кода ,🔸для общения с наставниками (реальные аналитики😋) - от этого пункта в восторге🤘.
💡Очень удобный формат обучения - необходимый объем теории с множеством примеров и программирование + каждый раздел теории дополнен ссылками на материалы, позволяющие глубже понять материал🤚. 💡После трети обучения выполнены 4 проекта (3 отдельных и 1 сборный). Проекты охватывали темы: ✔️продажи квартир, ✔️ популярность игр, ✔️ эффективность тарифов мобильного оператора, ✔️ музыкальные предпочтения пользователей, ✔️ кредитование 💡. Отдельно стоит отметить общий чат в Slack между студентами, преподавателями/наставниками/кураторами/поддержкой. Всегда можно обсудить текущее задание, спросить помощи да и просто поболтать😄 . 💡Учитывая факт, что мы первый поток обучения, команде Яндекс.Практикума тоже приходиься многому учиться и много работать, да есть недочеты и порой jupyterhub ведет себя как девчонка, но ребята 🔥 - исправляют/обновляют/помогают.
💡От проекта к проекту крепнет сила в строках кода и в анализе, чувствуется, что плечи расправляются и из 🐛 превращаешься в 🐍, к концу, уверен, буду 🐉. По окончании сборного проекта собрал свой первый пакет для python и выложил - автоматический первичный обзор данных, сокращает время ⏰ - прогресс/профит есть ps: в общем только положительное впечатление складывается и очень рад, что появилась такая платформа для обучения📚 to be continued...
Главное в обучении — не теория, а практика. «Практикум» основан на том, что тебе дают обратную связь, задания и поддержку. Это стоит гораздо дороже, чем те деньги, которые нужно отдать за курс, поэтому смело рекомендую.
Качественное обучение аналитике – это не просто вывалить на студента набор навыков и научить пользоваться Python. Настоящий аналитик - этот тот кто умеет «думать как аналитик». Это прежде умение задавать себе и другим правильные вопросы, уметь интерпретировать результаты анализа, видеть где может пригодится тот или иной инструмент, а также какие ограничения нужно учитывать при его применении.
Программа Яндекс.Практикума разработана так, чтобы привить студентам этот образ мышления, вдобавок снабдив навыками применения инструментов анализа данных для решения практических задач из разных отраслей: тут и веб-аналитика, и продуктовая аналитика, и анализ мобильных приложений. Получается крутой микс софт- и хард-скиллов, который упакован в отличный образовательный продукт.
Для любого, кто работает с запуском продуктов, от сети кофеен до маркетплейсов навык аналитики станет не просто важным, а ключевым и незаменимым. В Яндекс.практиуме можно получить этот навык в удобной и понятной форме. Я с огромным удовольствием учусь писать на Питоне и понимать как работает современный аналитик.
По образованию и складу характера я экспериментатор. Поэтому Практикум я изучал не только изнутри Яндекса, но и как его студент под никому не известным аккаунтом. И мне очень понравилось. В случае аналитика данных, например, там не только учат Питону, но с первых же простеньких заданий показывают, как даже из куцых данных получать новое знание. Чувствуется рука профессиональных аналитиков, и методистов. А дальше – круче! Но лучше попробовать самому :)
Когда я готовился к своему первому собеседованию будучи еще студентом я проходил различные онлайн курсы. Тогда они давали неплохую возможность поднатаскаться по решению типовых задач, овладеть инструментом. Но они не давали понимания, как решать большие сложные задачи, как сделать целиком проект (пусть и небольшой), в них не было ни слова о технике прохождения собеседования и дальнейшего карьерного развития. Практикум не только дает ответы на эти вопросы, но и предоставляет возможность один на один пообщаться с людьми из профессии, перенять их опыт, задать любые вопросы.
«Каждый может стать» — наконец-то кто-то это сказал и сделал образовательные курсы, которые действительно помогают сориентироваться обычному человеку в таких профессиях как дизайнер, программист, data scientist. И, как выясняется, все не так сложно и страшно. Спасибо команде Яндекс Практикума за это ❤
Наставничество в Яндекс.Практикуме – такой род деятельности, который приносит пользу не только обучаемым, но и самим наставникам. И это не только потому, что оттачиваются навыки преподавания и общения. Будучи наставником, я повстречал интересных людей, как уже имеющих не связанную с разработкой профессию, так и тех, кто только начинает свой путь во взрослую жизнь и ищет себя, а так же тех, кто уже работает в IT, но решил сменить специализацию. У некоторых из них я даже смог чему-то научиться. Каждый, пусть даже небольшой, успех моих наставляемых радует меня и вызывает гордость за них.
Мне нравится осознавать, что благодаря мне они смогли узнать что-то новое и полезное для них. Зная, что они могут брать с меня пример, я становлюсь лучше: в написании кода, в работе в команде, во взаимодействии с людьми. Свою первую работу я получил пройдя специализированные курсы при моем универстите. Они давали навыки решения стандартных задач, помогли овладеть несколькими полезными для работы инструментами. Но оказалось, что этого недостаточно: знаний о том, как собрать проект воедино у меня не было. Не в последнюю очередь благодаря помощи старших коллег я смог это осилить. И теперь, став наставником, я так же помогаю своими наставляемым стать хорошими разработчиками.
Безусловно, все знать и предугадать развитие всех событий невозможно. Несмотря на свой опыт, почти всегда нахожу для себя что то полезное в лекциях и заданиях, а какие то вопросы студентов приходится гуглить и погружаться в спецификации. Помимо этого мы постоянно работаем над улучшением процесса самого обучения. Разумеется, Практикум не даст ответы на все вопросы, но студент получит все необходимое для «старта» в выбранной области, и конечно многое зависит от усердия и желания студента!
Я попробовал Практикум почти сразу после старта. Я много работаю с отчетами и цифрами по работе. Давно хотел разобраться с пайтоном, но было скучно и времени мало. В Практикуме быстро прошел весь бесплатный тренажер и кайфанул. Как будто в interactive fiction залип на пару недель. Добавил себе в задачки «найти время на полный курс и обязательно пройти». Такая вот история.
Мы перезваниваем в течение 30 минут каждый день с 10:00 до 19:00. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.