Как стать
специалистом по Data Science
Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой профессии: Python и его библиотекам, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.
Зарплата
специалиста по Data Science
Источник данных: Хабр Карьера
Junior
Middle
Senior
61 000 ₽
Чему вы научитесь в Практикуме
За 8 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите востребованные навыки и соберёте портфолио. Вот какие проекты в него войдут:
Прогнозирование оттока клиентов банка
Спрогнозируйте вероятность ухода клиента из банка.
Анализ прибыли и убытков нефтедобывающей компании
Обучите модель для предсказания добычи нефти с наименьшим риском убытков.
Оптимизация работы предприятия золотодобывающей отрасли
Обучите модель, прогнозирующую коэффициент восстановления золота из руды.
Учим в собственной технологической среде
Погружение в IT-профессию подразумевает постоянный контакт с изучаемыми технологиями, выполнение практических заданий и общение с наставником. Для этого мы создали собственную среду обучения.
01
Онлайн-тренажёр
С первого дня вы учитесь на практике. Мы даём знания небольшими частями, которые нужно сразу применить, написав собственный код в онлайн-тренажёре.
02
Самостоятельная работа
Тренажёр — это только часть обучения. Основные навыки вы приобретете по мере решения задач инструментами профессиональных разработчиков, а код-ревьюер даст вам обратную связь.
03
Поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам. Поддержка в чате доступна 24/7.
Специалисты по Data Science учат Data Science
Наставники — аналитики из Яндекса и других IT-компаний. Некоторые из них, как и вы, не сразу выбрали свою профессию и тоже осваивали её с нуля.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.
71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.
Сколько стоит обучение
Вводная часть —
бесплатно
Вы поймёте, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и в чём отличие аналитика от специалиста по Data Science. Изучите азы важнейшего инструмента — языка программирования Python. Cможете оценить свои силы, мотивацию, запас времени и решить, нужно ли идти дальше.
- Доступ к первому курсу в тренажёре
- Навыки и знания на 20 часов обучения
- 1 учебный проект на реальных данных
Платное продолжение
14 000 ₽ помесячный платёж.
Итоговая сумма составит 112 000 ₽
95 000 ₽ при оплате сразу за
8 месяцев обучения.
Закончив бесплатный курс, можно пойти дальше. С этого момента вы начнёте полноценно осваивать профессию специалиста по Data Science.
- Полный доступ к тренажёру
- Профессиональная программа обучения на 560 часов
- Поддержка наставника
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Навыки и знания, востребованные работодателями
- Портфолио из 15 проектов
Программа обучения
1
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
20 часовПознакомитесь с языком программирования Python, библиотекой Pandas, а также средой программирования Jupyter. Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики и специалисты по Data Science.
+ 1 проект в портфолио
2
Предобработка данных
40 часовНаучитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.
+ 1 проект в портфолио
Открыть всю программу
Исследовательский анализ данных
Что говорят о нас
Владислав Ивченко
3 апреля 2021Студент пятнадцатого потока на программе «Специалист по Data Science»
3 апреля 2021Спустя полгода обучения хочу сказать, что я не только узнал много нового и интересного, я научился на практике строить прогнозы и обучать модели. Впереди еще финальные испытания и я чувствую силы в себе закончить курс и найти себе работу по специальности :)
Спасибо преподавателям и кураторам за то, что сделали процесс обучения мега френдли.
Кирилл Гришандин
7 апреля 2021Студент семнадцатого потока на программе «Специалист по Data Science»
7 апреля 2021Нахожусь сейчас в середине учебы по специальности Data Science и могу сказать, что Яндекс.Практикум постоянно приятно удивляет: добавление нового дополнительного курса по теорверу, вебинары на интересные темы, различные обсуждения - преподаватели всегда на связи. Также много приятных бонусов в виде промокодов и подарков.
Есть, конечно, и минусы в виде тренажера (в основном) - принимает не все решения, не всегда стабильно работает. В теории есть некоторые недочеты, но все своевременно устраняется.
По сравнению с конкурентами (есть знакомые, которые проходят курсы на различных площадках), Яндекс.Практикум выигрывает практически по всем фронтам - это и система обучения с тренажером, и более совершенная эко-система, и качество материала, а также его проверки.
Если задумываетесь о дополнительном обучении в какой-то области, то это отличный выбор (хоть и весьма недешевый по сравнению с конкурентами).
Общение со «студентами» в Slack'е выстроено очень круто и удобно, такие коммуникации на удивление вообще очень полезны - я так получаю не меньше информации, чем от преподавателей.
Определенно, Практикуму есть куда расти, он неидеален (эх, тренажер), но он уже выделяется на фоне конкурентов - о потраченных средствах жалеть не приходится. Думаю, одним курсом я не ограничусь.
Эрнест Кетнер
4 апреля 2021Студент семнадцатого потока на программе «Специалист по Data Science»
4 апреля 2021С самого начала понравился подход к обучению: на Яндекс.Практикуме создан онлайн-тренажер, в котором показывают и рассказывают основные темы, а также есть возможность немного попрактиковаться, прямо в этом же тренажере. При этом вводная часть курса (спринт) бесплатна - так можно понять подходит ли курс именно тебе.
В конце каждого пройденного спринта самостоятельный проект – тут сразу видно насколько хорошо усвоен материал.
Проекты проверяют и, при наличии критических замечаний, присылают на доработку. Если что-то непонятно можно спросить или у однокурсников, или у преподавателей. Для этого в Slack'е создано несколько групп - преподаватели, однокурсники, литература, новости - всё там.
Каждую неделю на выходных проводятся вебинары, где преподаватели делятся советами по работе, разбирают возникшие вопросы; проще говоря рассказывают то, чего нет в тренажере.
Чтобы быть объективным нужно указать на минусы, и они есть: онлайн-платформа удобная, но иногда или сложно понять, чего от тебя хотят, или формулировка размытая, или просто задача слишком сложная. Хорошо, что есть онлайн поддержка, которая поможет разобраться в такого рода проблемах.
В целом это именно то, чего Я ждал от обучения - постепенное приобретение практических навыков в выбранной сфере, с постоянной поддержкой опытных преподавателей.
Буду рад порекомендовать курс всем желающим, пишите, по приглашению приятный бонус.
.png){kind=avatar}
Александр Баранов
13 апреля 2021Студент тринадцатого потока на программе «Специалист по Data Science»
13 апреля 2021Уже довольно давно слышал про Яндекс.Практикум и, наконец, решился попробовать. Самая главная задача, которую мне удалось решить с помощью данной образовательной среды – ежедневная практика. А самый весомый результат – портфолио из разнообразных проектов, которые позволяют продемонстрировать навыки, которыми я овладел во время обучения.
Мне очень понравилось реализовывать проекты – это позволило и окунуться во всевозможные бизнес-направления (банкинг, маркетинг, промышленность) и изучить множество инструментов, о которых я ранее не знал. Впереди у меня финальный проект и мне очень интересно узнать какая задача меня ожидает и какие новые знания я получу в процессе ее решения!.
Михаил Клевалин
7 апреля 2021Студент двенадцатого потока на программе «Специалист по Data Science»
7 апреля 2021Пока сидел на карантине наткнулся на курс DataScience от практикума.Первый урок дают пройти бесплатно и это позволяет понять в каком режиме построено обучение. Понравилось. Решил продолжить и закончил. Не с чем сравнивать, но лучшая форма образования на мой взгляд.
В чем прелесть?
Информацию дают постепенно, но есть сроки, которые нельзя нарушать, что неплохо мотивирует. Также очень здорово, что в конце каждого спринта (спринт - отдельная тема, 2 недели) есть проект, на котором можно применить полученные знания. Так гораздо лучше происходит усвоение материала. Также надо отметить еженедельные консультации с наставниками, которые делятся опытом из реальной работы.
Что в итоге?
По окончании курса сменил сферу деятельности и устроился аналитиком данных.
.png){kind=avatar}
Екатерина Щиголь
2 апреля 2021Студентка тринадцатого потока на программе «Специалист по Data Science»
2 апреля 2021
Игорь Богданов
13 ноября 2019Студент первого потока на программе «Специалист по Data Science», куратор проектирования объектов газовой отрасли
13 ноября 2019
Егор Смирнов
3 марта 2020Студент третьего потока на программе «Аналитик данных»
3 марта 2020Куча вебинаров с наставниками, которые делятся своим опытом, каналы в slack, где ты можешь пообщаться с ребятами по поводу учебы и не только)) Особенно круто, это канал library, где ребята делятся крутыми книгами, статьями, видео-лекциями, который сами нашли.
Вообще не было ощущения, что тебе просто дали доступ к материалу и ты сидишь один дома и просто самостоятельно все изучаешь. Спринты, дедлайны... даже не знаю как все описать, но это было совсем по другому. В slack постоянно была какая-то активность. От всех чувствовалась поддержка, как от команды практикума, так и от ребят.
Мне за время учебы удалось почувствовать себя сотрудником на удаленке. Отпуск в тайланд совпал со вторым сборным проектом. Ох эта атмосфера! Бассейн, солнце, манго, ноутбук с проектом, Марина Левушкина, напоминающая о дедлайне)))! Вспоминаю это все с восторгом! Оказалось, работать на удаленке не так то и просто!)
Вообще не ожидал, что будет все именно так. Это было очень круто! Реально тем, кто заинтересовался айти, рекомендую Яндекс Практикум. Спасибо всей команде за работу!
Юлия Хабина
5 сентября 2019Студент второго потока на программе «Аналитик данных», управляющий по продукту
5 сентября 2019Это профессия - аналитик данных. Решение не было простым, было реально страшно (вдруг не потяну?), ну и сейчас много кто предлагает он-лайн курсов, но очень важным фактором для меня была возможность попробовать тот курс, который я покупаю. Тем более, что это первое мое обучение в формате он-лайн.
Сам курс выстроен следующим образом: теория дается в виде небольших лекций на практических примерах, кодинг отрабатывается на тренажере. Затем наступает время показать чему научился: тебе дают реальную задачу, которую ты должен выполнить примерно за 1-1.5 недели и показать свои выводы.
Поддержка осуществляется через соц.сети и специальный чат. Несмотря на то, что обучение удаленное, ребятам удается создать теплую атмосферу, даже иногда чувствую себя вполне себе студентом (особенно когда проект на проверку отправляешь). Очень хочется дойти до конца и найти себя в профессии!!!
Максим Фесенко
13 ноября 2019Студент второго потока на программе «Специалист по Data Science», Tech Support Engineer по поддержке крупных корпоративных клиентов
13 ноября 2019Основные сложности вызывает совмещение работы и учебы, но тут больше влияние большого объёма задач на основной работе. Работа над проектами - отдушина) Благодаря такому тему было уместным изучение техник тайм-менеджмента)
Очень жду проектов по машинному обучению и глубокому обучению, так как это очень занимательно )
Саша Михайлов
1 октября 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», менеджер по логистике
1 октября 2019Сейчас на уроках в Яндекс.Практикум мы прошли инструменты визуализации данных и я опять решил, что нужна дополнительная практика. Смахнул пыль с июньского скрипта, перезапустил его, чтобы обновить данные до конца сентября; и применил изученные инструменты визуализации.
Получился общий анализ 17-летней писательской активности Ильи Бирмана.
Эмилия Сибирёва
14 октября 2019Студент второго потока на программе «Аналитик данных», владелец кондитерской, кондитер-шоколатье.
14 октября 2019Курс подойдет тем, кто: любит наводить порядок; не впадает в спячку от цифр; готов много думать и поглощать знания.
Курс очень крутой, в среднем уходит по 2 часа в день, поэтому можно совмещать с другим обучением, информация доносится понятно и сразу можно практиковать на задачах и проектах. Конференция с наставником (действующим аналитиком) - вообще шикарная вещь, очень помогает и с проектами, и с пониманием, что ожидает потом в работе. Особенно нравятся шуточки в тренажере и небольшой азарт(:
Не подойдет тем, кто: ленивый; ждет, что все ему должны.
Тут дают хорошие знания и базу, но учиться за тебя никто не будет. Поддержка в чатах отличная, можно попросить помощи, совета или просто понять, что не ты один тупишь(: Факапы есть, НО они мелкие и о них предупреждали в самом начале, плюс курс постоянно улучшается. Аналогов Яндекс Практикуму - нет, ни по качеству, ни по цене.
Руслан Фатхутдинов
15 октября 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», SEO-специалист в интернет-агентстве «Реаспект»
15 октября 2019Почему это важно для меня?
1. Ощущение что ты не один. Да, то чему учат это не rocket science (по крайне мере в начале). Но иногда темы довольно сложные для понимания. И осознание что ты не один сталкиваешься с проблемами помогают не опускать руки. Это не я тупой, просто тема не из легких.
2. Обучение друг друга. Иногда бывает что ты понял тему, а твой сокурсник ее не понял. И, чтобы объяснить ему что к чему надо погрузиться в тему еще глубже. Ибо негоже это, пороть дичь на серьезных щах.
3. И наоборот со вторым пунктом. Если ты что-то не понял, всегда есть студенты, которые готовы поделиться своим пониманием темы.
Кроме взаимопомощи и поддержки студентов есть еще «старшие братья и сестры», то есть наставники и помощники, которые... как сказать. Офигенные! Крутейшие специалисты, которые с легкостью препарируют данные, крутят их, вертят и делают много прикольных штук. В учебе они очень помогают, разжевывая на уровне ат��ма каждую интересную тему. Для меня, самое крутое и ценное в общении с такими специалистами — их личный опыт, с какими задачами они встречались, какие ошибки совершали и как этого не допустить в своей практике.
Обучение в практикуме устроено таким образом, что за весь курс происходит несколько ротаций наставников. Таким образом ест возможность пообщаться с несколькими опытными специалистами и посмотреть на задачи через призму разного опыта.
На данный момент моими наставниками были: Алексей Макаров (у него есть крутейший блог по анализу данных http://datalytics.ru/) и потрясающая Эльвира Насирова (https://medium.com/@bjolko). Скоро будет еще одна ротация наставников. Это круто!
Короче, если кто еще не понял, я дико доволен своим обучением в Практикуме. И категорически его всем советую :)
P.S. Чуть не забыл про еще одну забавную и милую фишку. Знакомьтесь, это система «ути, бозецьки, как мило» которая подбадривает во время выполнения задач :)
Михаил Королькевич
8 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», инженер-энергетик
8 августа 2019На 4 курсе универа я подрабатывал на фрилансе, вёрстка и прочее)) Но с программированием ничего не получалось. Как бы я ни пытался, дальше типов переменных не шло. На работе видя, как мучаются коллеги, смог составить из кусков других макросов пару VBA-макросов — это весь мой опыт. Так что, если резюмировать в части программирования, я пришёл нулевой.
После прохождения вводной части о программировании я в принципе стал что-то понимать и не только в питоне. Проще стало и c VBA, и для дома на ардуино кое-что сделал на C++. Перед началом платного курса приобрёл книгу о pandas. Думал, пока не начался курс, буду проходить, чтобы было легче, когда начнутся курсы — открыл книгу и закрыл:) Ничего не понятно. Позавчера был месяц, как мы учимся, я снова открыл книгу и понял, что я 80% из книги уже знаю, а книга на 600 листах.
Курс проходится на одном дыхании, местами сложно, местами легко, заданный темп мне подходит, от графика не отклоняюсь. Иногда даже злюсь, почему так не учили в универе, потому что здесь учиться очень интересно.
Теперь о тёмной стороне. Курс требует много времени, Яндекс говорит о 10 часах — это минимум. После начала курса мой распорядок жизни резко изменился: с 8 до 17 — работа, в 17:00-18:30 — дорога + ужин, а дальше до 23:00, а то и больше — курс, и так каждый день! Но хочу оговориться, в проектах я всегда стараюсь сделать чуть больше, чем просит задача. Проекты в курсе для закрепления материала очень хорошо прокачивают базу; если в тренажёре, то всегда есть подсказка или ещё что-то, то проект — это полностью твоя авторская работа с твоими теориями и выводами. Кстати, информационные блоки, которые Яндекс называет спринтами, по мне это не спринты, это МАРАФОН!:) Последний свой марафон я закончил в это воскресенье и пошёл его заигрывать в КИ (грешен).
Кому стоит идти на дата-аналитика — человеку, который знает, зачем ему этот курс, какой-то возбудитель, который будет постоянно напоминать о себе (например, ненависть к рабочей бюрократии). Важно понимать, что аналитик — это не программист, и потому, если хочется писать программы, это, наверное, больше в backend. Вторая составляющая — это время, оно должно быть.️
Станислав Черногузов
8 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», химик-технолог
8 августа 2019Всем привет, кто читает этот пост🤗. Здесь я расскажу о Яндексе и IT
КАК ОНИ СДЕЛАЮТ ТВОЮ ЖИЗНЬ КАЧЕСТВЕНЕЕ🧐
Хотел поделиться с вами впечатлением о том, как круто меняется жизнь, когда ты намерен ее поменять. Немного тофтология, но по-другому не могу сформулировать... Короче😆Год назад я решил для себя разобраться что такое сфера IT. Начало было положено, но не понятно: 1.С чего начинать? 2.Как пощупать? 3.Где попробовать? 4.Как научиться? Какую-то конкретную сферу я для себя не выбрать не мог, так как все мои знания начинались и заканчивались на слове 'Программист'. Просидев на Ютубе и Гугле, какое-то время понял, что универсальной программы по вхождению в IT НЕТ!🤬 И решил для себя начать хотя бы с чего-то... Это «что-то было» C#, Да-да, это только сейчас я понимаю, как это смешно, но все же😁😁 Я решил, что буду делать игры на мобилки, тем более ГАЙДОВ на Ютубе прилично. Тут я познакомился с VS(увидел интерфейс программы для программистов😆), PS(научился делать простенькие анимашки, рисовать👻).
НО⚡ Пришел момент понимания, что без знания(точнее онимания) языков Бэкенда (Python, Ruby,PHP, JavaScript и т.д) ни чего не получится...🤬 Значит, нужно выучить такой язык!💡 И какой выбрать?? На тот момент, когда перед мной встал этот вопрос, я уже полгода по-чучуть узнавал о фреймворках, языках, компиляторах и т.д. на вопрос я отвечал с перспективы языка, и просмотре графики и тенденции выбрал JavaScript. На обучающей программе Stepik прошел на отлично несколько курсов - был доволен собой😅 (а сейчас мое любимое междометие ) НО⚡ На этом и закончился мой Script, так как, не представлял как его использовать в жизни, проекты на фрилансе выглядели как заказы Илона Маска ...
Прошел год... Что я имел : 1. Самое базовое понимаю сферы, с куче пробелов, 2. Базовый синтаксис С#, JavaScript, (HTMl, CSS)- это отдельная история, знание пары фреймворков и фото/видео редакторов, 3. КАША в голове🥴
Но самое главное, я понял что мне это нравится, а именно, что-то тянуло...
Подведя итоги, я понял, что не справиться мне в одиночку. Нужно искать готовое обучение👨🏫 Их вы можете сами найти в интернете ...
Тут главный вопрос стоял в деньгах и качестве, не где я не мог оценить качество, так как мне предлагали бесплатные вебинары, которые я посмотрел около 100 и рассрочку😁, а так же список того, чему ХОТЯТ научить. Почему-то не вызывало у меня это доверие, НО⚡
Одна площадка зацепила меня,👩🎓Яндекс.Практикум👨🏫
Выбрал я профессию Аналитика Данных, так как много слышал про Python и хотел приручить змею🐍
Здесь был БЕСПЛАТНЫЙ блок, который ты выполняешь, а в конце РЕАЛЬНЫЙ проект!!! Это пушка 🔫 друзья! Посмотрел описание полного курса, а там по итогу ты за полгода делаешь 14 проектов и изучаешь тонну ништяков! На такое я и не рассчитывал.
Сейчас уже 3 месяц учусь на Аналитика Данных на руках имею 6 готовых проекта на самые разные темы, изучаем Python и SQL и свой чат, где мы скидываем друг другу множество интересных ресурсов для обучения и развития.
Любовь Емельянова
6 Февраля 2020Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
6 Февраля 2020А теперь вкратце про сам процесс обучения✍️:
1. Все начинается с пробных 20 часов – здесь можно четко понять, на сколько тебе это интересно и как будет выглядеть сам процесс обучения.
2. Всех участников разделили на когорты и группы («привет, универ!») и закрепили наставников (менялись каждый триместр), преподавателей. Помимо этого создали чаты в слаке, где каждый мог задать интересующий вопрос и получить ответ в кратчайший срок. Все старались друг другу помогать.
3. Темы были поделены на спринты (длительность каждого – 2 недели), в середине каждого спринта проводилась онлайн-консультация, которую проводил наставник (крутой спец с супер-опытом) и отвечал на возникающие вопросы.
4. Сам спринт представлен в виде теоретического материала, онлайн-тренажера и проекта по окончанию. Особое внимание хочу обратить на сами темы проектов – это реальные задачи из бизнеса (например, мы анализировали поведение клиентов фитнес-клуба). Проекты проходили ревью у наставников, особенно приятно было получать похвалу от профи в этом деле)
5. Финальный проект максимально приближен к реальным условиям – у нас был тимлид, который ставил задачи в трекере, помимо этого постоянно появлялись неожиданные проблемы, которые требовали немедленного решения (в общем, все как в жизни🙃)
Отдельно хочу рассказать про эмоциональный настрой – за весь период обучения он менялся – от полного отчаяния («я не смогу», «у меня не получится»😞) до вселенской радости («ураааа, проект зачтен!»🥳). Смело могу сказать, не бойтесь начинать что-то новое, ведь без развития невозможна наша жизнь 😏😎
Александр Абдуллин
5 Февраля 2020Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
5 Февраля 2020
Андрей Галицин
3 Марта 2020Студент третьего потока на программе «Аналитик Данных»
3 Марта 2020
Никита Забродин
7 Марта 2020Студент третьего потока на программе «Аналитик Данных»
7 Марта 2020- понятная теория, интересные задания, удобный тренажер
- еженедельные вебинары, разбор заданий, лайвкодинг с наставниками
- слак с преподавателем и одногруппниками
- отдельный блок для тех, кто ищет работу: помогают собрать резюме, оформить кейсы, дают советы по подготовке к открытым вакансиям
Присоединился к Практикуму во второй месяц с запуска и не избежал «детских болезней» курса, заложенные 240 часов вылились в 400, но в итоге получил даже больше, чем планировал 👍
Константин Мохов
28 Марта 2020Студент четвертого потока на программе «Аналитик Данных»
28 Марта 2020Пол года непрерывной работы с данными, непрерывных дедлайнов. Пол года без выходных (ведь в будние дни есть обычная работа).
По итогу Праткикум - это лучшие онлайн-курсы, которые я когда либо встречал. Максимально понятный материал теории и максимально приближенные к реальности задания. Нет задач «Построить единорога в вакууме», есть конкретные задачи, типа «Оценить влияние A/B теста на конверсию магазина А». где ты работаешь с реальными (обезличенными) данными магазина А. Изначально курс поворачивает мозги так, что понимаешь тысячи строк, миллион записей - это не BigData, это пол секунды на их обработку. Учишься мыслить данными, учишься крутить их у себя в голове и после перекладывать алгоритм в тетрадку (jupyter notebook). Учишься понимать ценность правильного сбора данных, их чистоты, учишься делать выводы и рассказывать истории просто посмотрев на данные под разными углами. Это открывает новые горизонты как и в повседневной работе, так и в других направлениях
Олег Рубан
12 февраля 2020Студент второго потока на программе «Специалист по Data Science», специалист по альтернативной энергетике
12 февраля 2020
Александра Сороковикова
11 февраля 2020Студент второго потока на программе «Специалист по Data Science», в прошлом студент экономического факультета ВШЭ
11 февраля 2020
Алексей Дмитриев
13 февраля 2020Студент четвертого потока на программе «Специалист по Data Science», HR директор
13 февраля 2020Учиться непросто, ближайшие 8 месяцев придется перекроить свой распорядок дня, мне пришлось выбирать- или полноценные выходные, или ночные забавы с тренажером Яндекс.Практикума. К слову, этот тренажер очень удобный, именно благодаря ему ты мгновенно знания превращаешь в умения и навыки, а это дорогого стоит (напомню, я HR директор, в этом немного понимаю). Ну и круглосуточная техподдержка и общение студентов через Slack- все в живой и неформальной среде, очень ценный аспект обучения. Учиться никогда не поздно и всегда нужно!
Алексей Петухов
13 февраля 2020Студент первого потока на программе «Специалист по Data Science»
13 февраля 2020Были очевидные вопросы - какие курсы выбрать, сколько я смогу уделять им времени, должны ли они быть очными или заочными, зачем мне это и почему именно сейчас. К счастью, ответить на большинство этих вопросов предстояло будущему мне (сорьки, будущий я), поэтому на тот момент главный вопрос состоял в том, какие курсы выбрать. Я точно знал, что пойду учиться только платно, чтобы порог входа не был слишком низким.
По совпадению, я стал замечать баннеры Яндекс.Практикума, которые призывали научиться чему-нибудь программистскому. Мне понравился подход - возможность протестировать и примериться к курсу с помощью вводного ознакомительного курса. Щелчок за щелчком мыши, и вот уже пройдены ознакомительные первые двадцать часов, оплачен курс, пройдено первое занятие, и сейчас, в феврале 2020 года, уже пройдены две трети курса «Специалиста по DS» на Яндекс.Практикуме.
Что можно сказать: это увлекательно, сравнительно недорого, умеренно сложно, требует времени - не видитесь на 10 часов в неделю, нужно больше - и желания, и это всерьез.
Каждый курс поделен на двухнедельные спринты, неделя на теорию и тренажер, неделя на проект. Теория тут же подкрепляется практикой. Разрозненные и бессистемные знания кода, статистики, вероятности и математики приобретают форму, модели строятся, предсказания делаются, проекты пилятся.
А еще тут классные наставники, которые внимательно проверят проект, вдохновляюще прокомментируют и подробно объяснят почему решение абсолютно неверно.)
Короче, рекомендую - десять из десяти.
Носов Иван
13 февраля 2020Студент четвертого потока на программе «Специалист по Data Science»
13 февраля 2020Поступающим стоит учесть (и это не минус программы, а данность освоения нового навыка): некоторым полутора часов в день может не хватить, причем значительно. Самостоятельной работы, несмотря на всю помощь, будет очень много, некоторые темы настолько большие, что разбираться с ними придется параллельно с курсом (привет, matplotlib). Преподаватели и наставник отвечают на любые вопросы по ним, однако чтобы сформулировать вопрос, вы потратите много времени в поисковике и на тематических ресурсах.
Если вы ранее не программировали, готовьтесь заниматься много и самостоятельно. С другой стороны, лучшего подспорья для структурированного изучения новой области вкупе с самостоятельным освоением, чем Практикум, сложно придумать.
Роман Друзык
12 февраля 2020Студент третьего потока по программе «Специалист по Data Science», работает в технической дирекции одной из ведущих телекоммуникационных компаний
12 февраля 2020Сразу после университета начал работать по специальности в сфере телекоммуникаций, занимался радиорелейными линиями, базовыми станциями, волокно-оптическими линиями связи, в общем с полным погружением в сферу во всех ее проявлениях и технологиях.
Достиг в своей профессии определенных успехов: успел поработать от рядового инженера до начальника отдела эксплуатации. На данный момент работаю в технической дирекции одной из ведущих телекоммуникационных компаний нашей страны.И вот проведя 12 лет в сфере, начал понимать, что работа не приносит мне должного удовольствия: началось профессиональное выгорание, я понимаю что не хочу заниматься тем, чем занимаюсь, до самой пенсии. Дело не в компании (очень комфортное место), не в коллегах (самые замечательные коллеги за всю карьеру), а именно в деятельности, которую приходится выполнять.
Не буду описывать как и почему - это долго и не интересно, но я решил попробовать себя в Data Science и меня затянуло... Огромное количество новой информации: интересной, увлекающей!
Всегда доверял сервисам Яндекса и тут появился Практикум, бесплатный тренажер очень понравился, было решено пойти на основной курс, о чем я ни капли не пожалел.
Проекты, которые мы реализовываем - интересные, в них так погружаешься, что порой не спишь пол ночи, так как увлекаешься, как квесты!
Конечно, параллельно необходимо и самому из сторонних источников черпать знания, чтобы прогресс в обучении был быстрее и качественней, но уровня Яндекса достаточно.
Крутая фишка - это комьюнити, которое организовано, мы с другими студентами много общаемся, вместе совместно решаем учебные моменты, а так же еженедельное общение с наставником тоже помогает.
Работу в новой сфере не нашел, ну и не искал еще, так как объективно оцениваю свои знания на данный момент.
В планах выйти на рынок труда в мае-июне 2020 года, очень надеюсь что полученных знаний к тому времени, будет достаточно, чтобы найти свою первую работу в сфере
Михаил Панфилов
12 февраля 2020Студент шестого потока на программе «Аналитик данных», звукорежиссер, начальник отдела на телевидении
12 февраля 2020
Игорь Свешников
11 февраля 2020Студент третьего потока «Аналитик данных», инженер-конструктор
11 февраля 2020
Даниил Клименко
7 Апреля 2020Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
7 Апреля 2020В настоящий момент работаю в компании Озон на позиции стажера аналитика. В первую хочу поблагодарить всю команду практикума за то, что дали возможность кардинально поменять свою жизнь и начать новую карьеру. Даже после окончания курса у меня оставались сомнения о том, что получится трудоустроится с моим бекграундом (медицинское образование).
Сам курс существенно отличается от всех образовательных программ, которые представлены на рынке. Материал достаточно продуман и проработан!
Из отличных моментов хочется отметить практические проекты, которые действительно полезны в работе. Отдельно хочется отметить формат выпускного проекта - во время его прохождения он казался крайне непроработанным и «корявым», но на самом деле в профессии все работает именно так - сроки горят, часть данных не те и не оттуда, ничего не понятно)) Пережив буткамп, уже ничего не страшно)
Да и про обещанные 20 часов в неделю - это также верно, как и 40 часовая рабочая неделя:joy: Всегда получается больше.
Из недостатков курса хочется отметить малое количество упражнений по sql - на моей позиции он является основным инструментом, знаний сильно не хватало на первых порах.
Отдельно хочется поблагодарить наставников и преподавателей - от них было много полезных замечаний и подсказок. Обратная связь от живого человека, который работает в отрасли, - это одна важных причин, по которой удалось успешно завершить программу.
Спасибо команде Яндекс.Практикума за всю проделанную работу - вы супер. Желаю вам дальнейшего развития и успехов - вы действительно меняете жизни к лучшему!
Полина Снегур
14 октября 2019Студент второго потока на программе «Аналитик данных», в прошлом аналитик в директ-маркетинге
14 октября 2019
Сергей Кузовков
8 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных»
8 августа 2019В своей работе, анализируя массив данных химической лаборатории за полгода, например, начинаю применять формирующиеся при обучении навыки. Пока в Excel, но это не так важно, главное по-новому посмотрел на сами данные. И, конечно, python&pandas — это мощь в сравнении с Excel.
Эта программа не для тех, кому не интересен анализ сам по себе, кого никогда не затягивали цифры в свой особый мирок, у кого нет желания просто из массива данных выявить стройные зависимости. Остальные наверняка оценят новый инструмент, если ещё не знакомы. Живое общение и постоянную поддержку от коллег, наставников и преподавателей. Да и всё же 2 часа в день — мало. Надо выделять 4-5 часов.
Елена Линкер
8 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», веб-аналитик
8 августа 2019Резюмирую: очень интересно, умеренно сложно, совмещать с работой на полный день тяжело, но возможно, учитывая что дедлайны мягкие, проекты — отдельный весомый плюс. После сдачи проекта появляется ощущение, что тема курса наконец уложилась в голове. Спасибо команде Практикума за отличный курс. 🔥
Дарья Вавилова
3 февраля 2020Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
3 февраля 2020
Инна Добрынина
8 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», в прошлом маркетолог-аналитик
8 августа 2019Время не стоит на месте, чтобы повысить свою востребованность на рынке труда пришла сюда. Будем честными, здесь будет сложно тем, у кого нет никакого опыта и знаний в языке python, пара-тройка курсов с других площадок точно не помешает, и да, ленивым 😎 здесь тоже будет очень тяжело 🤔. Если ты умеешь логически рассуждать, строить причинно-следственные связи📚 и делать выводы🤓 — добро пожаловать на Яндекс. Практикум.🤟
Это самый полезный, понятный, очень прикладной курс (да ещё и на русском языке). Спасибо разработчикам, наставникам, преподавателям и кураторам!
Олег Юрьев
27 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик-данных»
27 августа 2019🤔Учиться, учиться и еще раз учиться, – подумал я и пошел в Яндекс.Практикум. Выбрал специализацию «Аналитик данных» - всегда притягивали данные, неявные связи между ними и конечно графики, а разбираться в этом, ммм🤘. Учиться пошел, скорее не для получения новых знаний, а для: 🔸обобщения имеющихся знаний, 🔸структуризации, 🔸работы с реальными кейсами. 🔸для большой практики кода ,🔸для общения с наставниками (реальные аналитики😋) - от этого пункта в восторге🤘.
💡Очень удобный формат обучения - необходимый объем теории с множеством примеров и программирование + каждый раздел теории дополнен ссылками на материалы, позволяющие глубже понять материал🤚. 💡После трети обучения выполнены 4 проекта (3 отдельных и 1 сборный). Проекты охватывали темы: ✔️продажи квартир, ✔️ популярность игр, ✔️ эффективность тарифов мобильного оператора, ✔️ музыкальные предпочтения пользователей, ✔️ кредитование 💡. Отдельно стоит отметить общий чат в Slack между студентами, преподавателями/наставниками/кураторами/поддержкой. Всегда можно обсудить текущее задание, спросить помощи да и просто поболтать😄 . 💡Учитывая факт, что мы первый поток обучения, команде Яндекс.Практикума тоже приходиься многому учиться и много работать, да есть недочеты и порой jupyterhub ведет себя как девчонка, но ребята 🔥 - исправляют/обновляют/помогают.
💡От проекта к проекту крепнет сила в строках кода и в анализе, чувствуется, что плечи расправляются и из 🐛 превращаешься в 🐍, к концу, уверен, буду 🐉. По окончании сборного проекта собрал свой первый пакет для python и выложил - автоматический первичный обзор данных, сокращает время ⏰ - прогресс/профит есть ps: в общем только положительное впечатление складывается и очень рад, что появилась такая платформа для обучения📚 to be continued...
Читать все отзывы
3 500 отзывов
Максим Ильяхов
30 сентября 2019Редактор, кандидат педагогических наук
30 сентября 2019
Алексей Макаров
11 сентября 2019Продуктовый аналитик в Comagic
11 сентября 2019Программа Яндекс.Практикума разработана так, чтобы привить студентам этот образ мышления, вдобавок снабдив навыками применения инструментов анализа данных для решения практических задач из разных отраслей: тут и веб-аналитика, и продуктовая аналитика, и анализ мобильных приложений. Получается крутой микс софт- и хард-скиллов, который упакован в отличный образовательный продукт.
Василий Эсманов
12 сентября 2019Предприниматель
12 сентября 2019
Андрей Себрант
13 сентября 2019Директор по стратегическому маркетингу в Яндекс
13 сентября 2019
Григорий Кузнецов
18 сентября 2019Teamlead группы разработки интерфейсов в Яндекс, наставник в Яндекс.Практикум
18 сентября 2019
Анна Петрушина
18 сентября 2019Ведущий стратег в агентстве Signal by ONY
18 сентября 2019
Богдан Кравцов
18 сентября 2019Художник и мыслитель начала XXI века
18 сентября 2019Так что я совсем не удивлюсь, когда Практикум станет стандартом базового онлайн-обучения.
Владимир Левин
23 сентября 2019Руководитель группы разработки сервиса «Яндекс.Советник», наставник в Яндекс.Практикуме
23 сентября 2019Мне нравится осознавать, что благодаря мне они смогли узнать что-то новое и полезное для них. Зная, что они могут брать с меня пример, я становлюсь лучше: в написании кода, в работе в команде, во взаимодействии с людьми. Свою первую работу я получил пройдя специализированные курсы при моем универстите. Они давали навыки решения стандартных задач, помогли овладеть несколькими полезными для работы инструментами. Но оказалось, что этого недостаточно: знаний о том, как собрать проект воедино у меня не было. Не в последнюю очередь благодаря помощи старших коллег я смог это осилить. И теперь, став наставником, я так же помогаю своими наставляемым стать хорошими разработчиками.
Александр Коновалов
24 сентября 2019Ведущий веб-разработчик в Детском Мире, наставник в Яндекс.Практикуме
24 сентября 2019
Родион Скрябин
30 сентября 2019CEO КБ «Палиндром»
30 сентября 2019Читать все отзывы
3 500 отзывов
Подойдёт ли мне профессия?
Можно ли обучиться профессии за 8 months?
Каким требованиям я должен соответствовать?
Кто будет меня учить?
Как и когда я буду учиться?
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Смогу ли я найти работу после обучения?
А если я хочу работать в Яндексе?
Хорошо, а вы можете помочь с трудоустройством?
Как работает помощь в поиске работы?
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Получу ли я диплом?
Как можно оплатить?