Все курсы
Флоу (английский язык)Python-разработчикАлгоритмыАналитик данныхВеб-разработчикДизайнер интерфейсовИнженер по тестированиюИнтернет-маркетологПрофориентацияКурс критического и креативного мышленияМидл python-разработчикМидл фронтенд-разработчикРазработчик C++Специалист по Data Science
Начать учиться
Все курсы
Флоу (английский язык)
Python-разработчик
Алгоритмы
Аналитик данных
Веб-разработчик
Дизайнер интерфейсов
Инженер по тестированию
Интернет-маркетолог
Профориентация
Курс критического и креативного мышления
Мидл python-разработчик
Мидл фронтенд-разработчик
Разработчик C++
Специалист по Data Science
Скоро будет больше
IT-рекрутер

Как стать
аналитиком данных

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

Зарплата
аналитика данных

Источник данных: Хабр Карьера
Junior
Middle
Senior
61 000 ₽

Что вы получите в Практикуме

За 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите востребованные навыки аналитика данных и соберёте портфолио проектов. Вот какие проекты вы будете делать:

Анализ текущей ситуации на рынке игр
Помогите игровому сервису определить самые популярные направления.
Исследование рынка недвижимости в Санкт-Петербурге
Вычислите рыночную стоимость недвижимости в Санкт-Петербурге.
Определение перспективного тарифа для оператора мобильной связи
Помогите компании определить, какой тариф приносит больше прибыли.

Учим в собственной технологической среде

Погружение в IT-профессию подразумевает постоянный контакт с изучаемыми технологиями, выполнение практических заданий и общение с наставником. Для этого мы создали собственную среду обучения.

01

Онлайн-тренажёр

С первого дня вы учитесь на практике. Мы даём знания небольшими частями, которые нужно сразу применить, написав собственный код в онлайн-тренажёре.

02

Самостоятельная работа

Тренажёр — это только часть обучения. Основные навыки вы приобретете по мере решения задач инструментами профессиональных разработчиков, а код-ревьюер даст вам обратную связь.

03

Поддержка

Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам. Поддержка в чате доступна 24/7.

Аналитики учат аналитике

Наставники — аналитики из Яндекса и других IT-компаний. Некоторые из них, как и вы, не сразу выбрали свою профессию и тоже осваивали её с нуля.

Диплом для работодателя

Диплом — это официальный документ о дополнительном образовании. Чтобы его получить, необходимо сдать итоговый проект. Для работодателя это показатель, что вы достаточно знаете об аналитике данных и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.

Сколько стоит обучение

Вводный курс —
бесплатно

Вы поймёте, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и чем занимается аналитик. Изучите азы важнейшего инструмента — языка программирования Python. Вы сможете оценить свои силы, мотивацию, запас времени, и решить, нужно ли идти дальше.
  • Доступ к первому курсу в тренажёре
  • Навыки и знания на 20 часов обучения
  • 1 учебный проект на реальных данных

Платное продолжение

14 000 ₽ помесячный платёж.
Итоговая сумма составит 84 000 ₽

или

70 000 ₽ при оплате сразу
за 6 месяцев обучения.

Закончив бесплатный курс, можно пойти дальше. С этого момента вы начнете полноценно осваивать профессию аналитика.
  • Полный доступ к тренажёру
  • Профессиональная программа обучения на 440 часов
  • Поддержка наставника
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Навыки и знания, востребованные работодателями
  • Портфолио из 12 проектов

Программа вашего обучения

1

Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс

16 часов

Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Подготовка данных для анализа. Знакомство с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.

+ 1 проект в портфолио

2

Введение в профессию «Аналитик данных»

4 часа

Знакомство с профессией аналитика. Обзор областей, в которых может работать аналитик. Представление разных видов аналитики. Организационная часть процесса обучения.

Открыть всю программу

Предобработка данных

4

Исследовательский анализ данных

40 часов

Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. Учимся использовать средства визуализации для работы с данными.

+ 1 проект в портфолио

5

Статистический анализ данных

40 часов

В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.

+ 1 проект в портфолио

6

Сборный Проект — 1

20 часов

Подготовка данных для анализа. Предварительное исследование датасета. Формулирование и проверка гипотез.

+ 1 проект в портфолио

1 неделя каникул после курса
7

Сбор и хранение данных

40 часов

Как устроены базы данных, как извлекать данные из них, делая запросы на языке SQL. Добыча данных в интернете.

+ 1 проект в портфолио

8

Анализ бизнес-показателей

40 часов

Ещё ближе к бизнесу — разбираем подробно, что такое метрики и основные инструменты: когортный анализ, воронка продаж и unit-экономика.

+ 1 проект в портфолио

9

Принятие решений в бизнесе на основе данных

40 часов

A/B-тестирование: в каких случаях его использовать; проектирование, формирование выборки, получение результатов и их валидация.

+ 1 проект в портфолио

10

Как рассказать историю с помощью данных

40 часов

Как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией.

+ 1 проект в портфолио

11

Сборный проект — 2

20 часов

Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Формулирование гипотез с учётом специфики бизнеса. Проверка гипотез и подготовка выводов в формате аналитического отчёта.

+ 1 проект в портфолио

1 неделя каникул после курса
12

Автоматизация

40 часов

Автоматизация процессов анализа данных. Превращение рутинных и постоянных задач в скрипты. Создание дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.

+ 1 проект в портфолио

13

Прогнозы и предсказания

40 часов

Основы машинного обучения, разбор задачи предсказания оттока пользователей.

+ 1 проект в портфолио

14
Скрыть программу

Выпускной проект

40 часов

Самостоятельное решение аналитической задачи на выбор студента, со всеми стадиями анализа данных.

+ 1 проект в портфолио

Что говорят о нас
Студенты
Эксперты

Егор Смирнов

3 марта 2020
Студент третьего потока на программе «Аналитик данных»
3 марта 2020
С таким удовольствием, как на курсе от Яндекс Практикум (Яндекс.Практикум) , не учился никогда! Курс закончился и стало как-то грустно. Сравнить мне особо не с чем, но я почему-то уверен, что такой атмосферы нет на аналогичных курсах.
Куча вебинаров с наставниками, которые делятся своим опытом, каналы в slack, где ты можешь пообщаться с ребятами по поводу учебы и не только)) Особенно круто, это канал library, где ребята делятся крутыми книгами, статьями, видео-лекциями, который сами нашли.
Вообще не было ощущения, что тебе просто дали доступ к материалу и ты сидишь один дома и просто самостоятельно все изучаешь. Спринты, дедлайны... даже не знаю как все описать, но это было совсем по другому. В slack постоянно была какая-то активность. От всех чувствовалась поддержка, как от команды практикума, так и от ребят.
Мне за время учебы удалось почувствовать себя сотрудником на удаленке. Отпуск в тайланд совпал со вторым сборным проектом. Ох эта атмосфера! Бассейн, солнце, манго, ноутбук с проектом, Марина Левушкина, напоминающая о дедлайне)))! Вспоминаю это все с восторгом! Оказалось, работать на удаленке не так то и просто!)
Вообще не ожидал, что будет все именно так. Это было очень круто! Реально тем, кто заинтересовался айти, рекомендую Яндекс Практикум. Спасибо всей команде за работу!
Задать вопрос

Юлия Хабина

5 сентября 2019
Студент второго потока на программе «Аналитик данных», управляющий по продукту
5 сентября 2019
Очень долго я «кружила» вокруг ИТ-сферы, делала робкие попытки, и наконец - о, чудо! все звезды сошлись и я нашла ту сферу, где, как мне кажется, пригодится и мое образование, и опыт продакт мененджера, и любовь к анализу и к цифрам.
Это профессия - аналитик данных. Решение не было простым, было реально страшно (вдруг не потяну?), ну и сейчас много кто предлагает он-лайн курсов, но очень важным фактором для меня была возможность попробовать тот курс, который я покупаю. Тем более, что это первое мое обучение в формате он-лайн.
Сам курс выстроен следующим образом: теория дается в виде небольших лекций на практических примерах, кодинг отрабатывается на тренажере. Затем наступает время показать чему научился: тебе дают реальную задачу, которую ты должен выполнить примерно за 1-1.5 недели и показать свои выводы.
Поддержка осуществляется через соц.сети и специальный чат. Несмотря на то, что обучение удаленное, ребятам удается создать теплую атмосферу, даже иногда чувствую себя вполне себе студентом (особенно когда проект на проверку отправляешь). Очень хочется дойти до конца и найти себя в профессии!!!
Задать вопрос

Саша Михайлов

1 октября 2019
Студент первого потока на программе «Аналитик данных», менеджер по логистике
1 октября 2019
В июне я закончил вводный курс по Python и для закрепления теории написал скрипт, который собрал общие данные по заметкам из блога Ильи Бирмана
Сейчас на уроках в Яндекс.Практикум мы прошли инструменты визуализации данных и я опять решил, что нужна дополнительная практика. Смахнул пыль с июньского скрипта, перезапустил его, чтобы обновить данные до конца сентября; и применил изученные инструменты визуализации.
Получился общий анализ 17-летней писательской активности Ильи Бирмана.
Задать вопрос

Эмилия Сибирёва

14 октября 2019
Студент второго потока на программе «Аналитик данных», владелец кондитерской, кондитер-шоколатье.
14 октября 2019
Мне 26 лет, по образованию физик, экономист и переводчик. 6 лет владелец кондитерской, по совместительству кондитер-шоколатье. Пришла на курс абсолютно нулевая по программированию и аналитике, даже не знала о такой профессии. Освоилась быстро.
Курс подойдет тем, кто: любит наводить порядок; не впадает в спячку от цифр; готов много думать и поглощать знания.
Курс очень крутой, в среднем уходит по 2 часа в день, поэтому можно совмещать с другим обучением, информация доносится понятно и сразу можно практиковать на задачах и проектах. Конференция с наставником (действующим аналитиком) - вообще шикарная вещь, очень помогает и с проектами, и с пониманием, что ожидает потом в работе. Особенно нравятся шуточки в тренажере и небольшой азарт(:
Не подойдет тем, кто: ленивый; ждет, что все ему должны.
Тут дают хорошие знания и базу, но учиться за тебя никто не будет. Поддержка в чатах отличная, можно попросить помощи, совета или просто понять, что не ты один тупишь(: Факапы есть, НО они мелкие и о них предупреждали в самом начале, плюс курс постоянно улучшается. Аналогов Яндекс Практикуму - нет, ни по качеству, ни по цене.
Задать вопрос

Руслан Фатхутдинов

15 октября 2019
Студент первого потока на программе «Аналитик данных», SEO-специалист в интернет-агентстве «Реаспект»
15 октября 2019
Одной из прекрасных фишек в Яндекс Практикуме https://praktikum.yandex.ru/ (это онлайн школа, в которой хорошие люди получают крутые навыки по программированию, анализу данных и прочим современным профессиям) является живое коммьюнити.
Почему это важно для меня?
1. Ощущение что ты не один. Да, то чему учат это не rocket science (по крайне мере в начале). Но иногда темы довольно сложные для понимания. И осознание что ты не один сталкиваешься с проблемами помогают не опускать руки. Это не я тупой, просто тема не из легких.
2. Обучение друг друга. Иногда бывает что ты понял тему, а твой сокурсник ее не понял. И, чтобы объяснить ему что к чему надо погрузиться в тему еще глубже. Ибо негоже это, пороть дичь на серьезных щах.
3. И наоборот со вторым пунктом. Если ты что-то не понял, всегда есть студенты, которые готовы поделиться своим пониманием темы.
Кроме взаимопомощи и поддержки студентов есть еще «старшие братья и сестры», то есть наставники и помощники, которые... как сказать. Офигенные! Крутейшие специалисты, которые с легкостью препарируют данные, крутят их, вертят и делают много прикольных штук. В учебе они очень помогают, разжевывая на уровне ат��ма каждую интересную тему. Для меня, самое крутое и ценное в общении с такими специалистами — их личный опыт, с какими задачами они встречались, какие ошибки совершали и как этого не допустить в своей практике.
Обучение в практикуме устроено таким образом, что за весь курс происходит несколько ротаций наставников. Таким образом ест возможность пообщаться с несколькими опытными специалистами и посмотреть на задачи через призму разного опыта.
На данный момент моими наставниками были: Алексей Макаров (у него есть крутейший блог по анализу данных http://datalytics.ru/) и потрясающая Эльвира Насирова (https://medium.com/@bjolko). Скоро будет еще одна ротация наставников. Это круто!
Короче, если кто еще не понял, я дико доволен своим обучением в Практикуме. И категорически его всем советую :)
P.S. Чуть не забыл про еще одну забавную и милую фишку. Знакомьтесь, это система «ути, бозецьки, как мило» которая подбадривает во время выполнения задач :)
Задать вопрос

Михаил Королькевич

8 августа 2019
Студент первого потока на программе «Аналитик данных», инженер-энергетик
8 августа 2019
Всем привет. Я инженер-энергетик, работаю в инфраструктурной компании, рассчитываю электрические режимы. На курс пошёл для того, чтобы «диверсифицировать» свои скиллы, и если не удастся с наскока, то в перспективе поменять род деятельности.
На 4 курсе универа я подрабатывал на фрилансе, вёрстка и прочее)) Но с программированием ничего не получалось. Как бы я ни пытался, дальше типов переменных не шло. На работе видя, как мучаются коллеги, смог составить из кусков других макросов пару VBA-макросов — это весь мой опыт. Так что, если резюмировать в части программирования, я пришёл нулевой.
После прохождения вводной части о программировании я в принципе стал что-то понимать и не только в питоне. Проще стало и c VBA, и для дома на ардуино кое-что сделал на C++. Перед началом платного курса приобрёл книгу о pandas. Думал, пока не начался курс, буду проходить, чтобы было легче, когда начнутся курсы — открыл книгу и закрыл:) Ничего не понятно. Позавчера был месяц, как мы учимся, я снова открыл книгу и понял, что я 80% из книги уже знаю, а книга на 600 листах.
Курс проходится на одном дыхании, местами сложно, местами легко, заданный темп мне подходит, от графика не отклоняюсь. Иногда даже злюсь, почему так не учили в универе, потому что здесь учиться очень интересно.
Теперь о тёмной стороне. Курс требует много времени, Яндекс говорит о 10 часах — это минимум. После начала курса мой распорядок жизни резко изменился: с 8 до 17 — работа, в 17:00-18:30 — дорога + ужин, а дальше до 23:00, а то и больше — курс, и так каждый день! Но хочу оговориться, в проектах я всегда стараюсь сделать чуть больше, чем просит задача. Проекты в курсе для закрепления материала очень хорошо прокачивают базу; если в тренажёре, то всегда есть подсказка или ещё что-то, то проект — это полностью твоя авторская работа с твоими теориями и выводами. Кстати, информационные блоки, которые Яндекс называет спринтами, по мне это не спринты, это МАРАФОН!:) Последний свой марафон я закончил в это воскресенье и пошёл его заигрывать в КИ (грешен).
Кому стоит идти на дата-аналитика — человеку, который знает, зачем ему этот курс, какой-то возбудитель, который будет постоянно напоминать о себе (например, ненависть к рабочей бюрократии). Важно понимать, что аналитик — это не программист, и потому, если хочется писать программы, это, наверное, больше в backend. Вторая составляющая — это время, оно должно быть.️
Задать вопрос

Станислав Черногузов

8 августа 2019
Студент первого потока на программе «Аналитик данных», химик-технолог
8 августа 2019
Куда делся Стас?🙄
Всем привет, кто читает этот пост🤗. Здесь я расскажу о Яндексе и IT
КАК ОНИ СДЕЛАЮТ ТВОЮ ЖИЗНЬ КАЧЕСТВЕНЕЕ🧐
Хотел поделиться с вами впечатлением о том, как круто меняется жизнь, когда ты намерен ее поменять. Немного тофтология, но по-другому не могу сформулировать... Короче😆Год назад я решил для себя разобраться что такое сфера IT. Начало было положено, но не понятно: 1.С чего начинать? 2.Как пощупать? 3.Где попробовать? 4.Как научиться? Какую-то конкретную сферу я для себя не выбрать не мог, так как все мои знания начинались и заканчивались на слове 'Программист'. Просидев на Ютубе и Гугле, какое-то время понял, что универсальной программы по вхождению в IT НЕТ!🤬 И решил для себя начать хотя бы с чего-то... Это «что-то было» C#, Да-да, это только сейчас я понимаю, как это смешно, но все же😁😁 Я решил, что буду делать игры на мобилки, тем более ГАЙДОВ на Ютубе прилично. Тут я познакомился с VS(увидел интерфейс программы для программистов😆), PS(научился делать простенькие анимашки, рисовать👻).
НО⚡ Пришел момент понимания, что без знания(точнее онимания) языков Бэкенда (Python, Ruby,PHP, JavaScript и т.д) ни чего не получится...🤬 Значит, нужно выучить такой язык!💡 И какой выбрать?? На тот момент, когда перед мной встал этот вопрос, я уже полгода по-чучуть узнавал о фреймворках, языках, компиляторах и т.д. на вопрос я отвечал с перспективы языка, и просмотре графики и тенденции выбрал JavaScript. На обучающей программе Stepik прошел на отлично несколько курсов - был доволен собой😅 (а сейчас мое любимое междометие ) НО⚡ На этом и закончился мой Script, так как, не представлял как его использовать в жизни, проекты на фрилансе выглядели как заказы Илона Маска ...
Прошел год... Что я имел : 1. Самое базовое понимаю сферы, с куче пробелов, 2. Базовый синтаксис С#, JavaScript, (HTMl, CSS)- это отдельная история, знание пары фреймворков и фото/видео редакторов, 3. КАША в голове🥴
Но самое главное, я понял что мне это нравится, а именно, что-то тянуло...
Подведя итоги, я понял, что не справиться мне в одиночку. Нужно искать готовое обучение👨‍🏫 Их вы можете сами найти в интернете ...
Тут главный вопрос стоял в деньгах и качестве, не где я не мог оценить качество, так как мне предлагали бесплатные вебинары, которые я посмотрел около 100 и рассрочку😁, а так же список того, чему ХОТЯТ научить. Почему-то не вызывало у меня это доверие, НО⚡
Одна площадка зацепила меня,👩‍🎓Яндекс.Практикум👨‍🏫
Выбрал я профессию Аналитика Данных, так как много слышал про Python и хотел приручить змею🐍
Здесь был БЕСПЛАТНЫЙ блок, который ты выполняешь, а в конце РЕАЛЬНЫЙ проект!!! Это пушка 🔫 друзья! Посмотрел описание полного курса, а там по итогу ты за полгода делаешь 14 проектов и изучаешь тонну ништяков! На такое я и не рассчитывал.
Сейчас уже 3 месяц учусь на Аналитика Данных на руках имею 6 готовых проекта на самые разные темы, изучаем Python и SQL и свой чат, где мы скидываем друг другу множество интересных ресурсов для обучения и развития.
Задать вопрос

Любовь Емельянова

6 Февраля 2020
Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
6 Февраля 2020
Вот и прошло чуть больше месяца с того момента, как я закончила курс по Аналитике данных на Яндекс.Практикуме. Весь курс обучения занял полгода, и это было, мягко говоря, непросто🤓. Основная сложность заключалась в том, что сначала казалось, что ты учишь китайский язык с нуля, то есть ты не понимаешь, что происходит вокруг и затем тебе это нужно😅 Самое главное – это не опускать руки! Хотя честно скажу, иногда мне хотелось это сделать, но благодаря поддержке близких, друзей и сокурсников, этого не произошло)
А теперь вкратце про сам процесс обучения✍️:
1. Все начинается с пробных 20 часов – здесь можно четко понять, на сколько тебе это интересно и как будет выглядеть сам процесс обучения.
2. Всех участников разделили на когорты и группы («привет, универ!») и закрепили наставников (менялись каждый триместр), преподавателей. Помимо этого создали чаты в слаке, где каждый мог задать интересующий вопрос и получить ответ в кратчайший срок. Все старались друг другу помогать.
3. Темы были поделены на спринты (длительность каждого – 2 недели), в середине каждого спринта проводилась онлайн-консультация, которую проводил наставник (крутой спец с супер-опытом) и отвечал на возникающие вопросы.
4. Сам спринт представлен в виде теоретического материала, онлайн-тренажера и проекта по окончанию. Особое внимание хочу обратить на сами темы проектов – это реальные задачи из бизнеса (например, мы анализировали поведение клиентов фитнес-клуба). Проекты проходили ревью у наставников, особенно приятно было получать похвалу от профи в этом деле)
5. Финальный проект максимально приближен к реальным условиям – у нас был тимлид, который ставил задачи в трекере, помимо этого постоянно появлялись неожиданные проблемы, которые требовали немедленного решения (в общем, все как в жизни🙃)
Отдельно хочу рассказать про эмоциональный настрой – за весь период обучения он менялся – от полного отчаяния («я не смогу», «у меня не получится»😞) до вселенской радости («ураааа, проект зачтен!»🥳). Смело могу сказать, не бойтесь начинать что-то новое, ведь без развития невозможна наша жизнь 😏😎
Задать вопрос

Александр Абдуллин

5 Февраля 2020
Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
5 Февраля 2020
Когда я учился в университете у меня было огромное желание изучать математику, программирование и другие смежные дисциплины. Однако, все предметы преподавались сухо, неинтересно и в отрыве от реальности. Было невероятно скучно приходить на лекции, выполнять задания, не понимая зачем и для чего все это. Но внутри всегда было желание разобраться со статистикой, базами данных и автоматизировать свою работу. Изучая эти темы в университете, я догадывался, как это интересно, но не хватало понимания, как использовать это на практике. Прошли годы, закончился университет, и стало обидно, что знания, полученные за партой, так и остались где-то в прошлом и совершенно не используются. Так бы, наверное, они остались не востребованы, если бы в один из дней я не увидел рекламу «Яндекс.Практикума». Зашел ради интереса, посмотреть, что такое аналитика данных в современном мире. Ознакомился с программой курса и понял: это все то, что я изучал в университете. Мне стало интересно, помню ли я что-то из университетской программы, и меня так затянуло, что я завис в тренажере на несколько недель, где реальные данные, проекты и задачи. О чем еще можно мечтать? Ни минуты не сомневаясь, прошел курс полностью и не пожалел, восполнил пробелы в знаниях, узнал много нового и смог применить полученные знания в реальной жизни. Благодаря «Яндекс.Практикуму» знания, полученные в университете оказались нужны, и все 4 года учебы потрачены не зря. Возможно, ты, как и я, учишься или уже закончил университет, и тебе не хватает практики —тогда практикум может это исправить, и ты точно не пожалеешь, пройдя курс по аналитике данных, это точно будет не пустая и не лишняя трата времени
Задать вопрос

Андрей Галицин

3 Марта 2020
Студент третьего потока на программе «Аналитик Данных»
3 Марта 2020
Друзья, совсем недавно я закончил онлайн курсы Яндекс Практикум по специальности «Аналитик данных». Это относительно новый ресурс, и я оказался среди первооткрывателей, тех, кто не побоялся неизвестности и записался на этот курс одним из первых. Летом, открывая первую страницу в практикуме, я был человеком, который не знал, как вывести «Hello world» с помощью питона. А дальше началось обучение. Если кратко, то на протяжении полугода меня и всех моих однокурсников окружали отзывчивые наставники и преподаватели, прекрасная девушка Марина Левушкина, которая решала любые проблемы и не давала отчаяться, когда что-то получалось не так. Теория подавалась не как в скучных учебниках, а с большим количеством примеров и простым объяснением сложных на тот момент тем. Большое количество практических заданий и самостоятельных проектов позволило укрепить пройденный материал и получить комментарии по каждой выполненной работе. Без лишнего преувеличения считаю прохождение этого курса и полученных из него знаний и навыков переломным моментом в своей жизни! Это было круто! Всем советую🦾
Задать вопрос

Никита Забродин

7 Марта 2020
Студент третьего потока на программе «Аналитик Данных»
7 Марта 2020
Done! Последние 8 месяцев проходил курс по аналитике данных в Яндекс.Практикум:ребята сделали отличный продукт, гораздо шире обычных онлайн-курсов:
- понятная теория, интересные задания, удобный тренажер
- еженедельные вебинары, разбор заданий, лайвкодинг с наставниками
- слак с преподавателем и одногруппниками
- отдельный блок для тех, кто ищет работу: помогают собрать резюме, оформить кейсы, дают советы по подготовке к открытым вакансиям
Присоединился к Практикуму во второй месяц с запуска и не избежал «детских болезней» курса, заложенные 240 часов вылились в 400, но в итоге получил даже больше, чем планировал 👍
Задать вопрос

Константин Мохов

28 Марта 2020
Студент четвертого потока на программе «Аналитик Данных»
28 Марта 2020
Закончился мой очередной учебный марафон - на этот раз в Яндекс.Практикум по специальности Data Analyst.
Пол года непрерывной работы с данными, непрерывных дедлайнов. Пол года без выходных (ведь в будние дни есть обычная работа).
По итогу Праткикум - это лучшие онлайн-курсы, которые я когда либо встречал. Максимально понятный материал теории и максимально приближенные к реальности задания. Нет задач «Построить единорога в вакууме», есть конкретные задачи, типа «Оценить влияние A/B теста на конверсию магазина А». где ты работаешь с реальными (обезличенными) данными магазина А. Изначально курс поворачивает мозги так, что понимаешь тысячи строк, миллион записей - это не BigData, это пол секунды на их обработку. Учишься мыслить данными, учишься крутить их у себя в голове и после перекладывать алгоритм в тетрадку (jupyter notebook). Учишься понимать ценность правильного сбора данных, их чистоты, учишься делать выводы и рассказывать истории просто посмотрев на данные под разными углами. Это открывает новые горизонты как и в повседневной работе, так и в других направлениях
Задать вопрос

Михаил Панфилов

12 февраля 2020
Студент шестого потока на программе «Аналитик данных», звукорежиссер, начальник отдела на телевидении
12 февраля 2020
Привет! Я по первому образованию звукорежиссер кино и телевидения. Уже 11 лет работаю на телевидении по профессии в должности «Начальник отдела». Я решил пойти учиться на анализ данных по двум основным причинам: во-первых, профессия звукорежиссер медленно умирает и не дает хороших перспектив по самореализации и зарплате, а во-вторых любовь к математике, информатике и бизнес-процессам, это тот маленький зверек, который был заброшен мной по окончанию школы, и долгое время не мог подрасти. Но теперь, у меня наконец-то появилась возможность исполнить свою мечту и вырастить этого малыша в крепкого, уверенного в себе зверя. В этом мне помогает Яндекс-Практикум: живая, очень практически ориентированная платформа. Шикарная мотивация, отличное чувство юмора - эти вещи сочетаются со сложными, интересными задачами. Все это позволяет поверить в себя. Друзья, первое высшее образование - это не крест на всю жизнь, это маленький этап. Благодаря Практикуму я решил параллельно получать второе высшее образование по менеджменту, которое, как мне кажется позволит мне еще лучше развиться в сфере бизнеса и анализа данных в бизнес процессах, позволит на одном языке говорить с бизнесом. Я бесконечно счастлив что учусь в Практикуме, серьезно мотивирован, чтобы стать хорошим специалистом и мечтаю найти интересную работу, которая позволит мне развитваться и ни в чем не нуждаться!

Игорь Свешников

11 февраля 2020
Студент третьего потока «Аналитик данных», инженер-конструктор
11 февраля 2020
В настоящее время я инженер-конструктор (механик). Некоторое время назад узнал об относительно новой профессии - аналитик данных. Тема исследования, анализа и обработки данных мне всегда нравилась. Не было возможности. Появилась возможность попробовать - поучиться в Яндекс.Практикуме. Прошёл бесплатную часть курса. Понравилось. Продолжил на платной. Уже почти закончил, осталось сделать выпускной проект. Обучение серьёзное, иногда трудно. Но учиться интересно. Материал подаётся грамотно. Порой кратко, но самая суть, плюс ссылки на дополнительные материалы. Ну и поисковик Яндекс всегда к Вашим услугам. Кроме того, всегда можно задать вопрос преподавателю. В большинстве уроков, после прочтения надо выполнить задание в тренажёре. Рассказывать про тренажёр долго, лучше зарегистрируйтесь на бесплатную часть и сами попробуйте. После изучения каждой темы - проект. При выполнении проекта закрепляются и расширяются полученные знания. Проект проверяют наставники - люди реально работающие аналитиками в разных компаниях. Они же на вебинарах-консультациях отвечают на возникающие вопросы, делятся своим опытом. В целом: мной получен огромный объём знаний, закреплённых практическим применением. Очень многих «вещей» я не только не знал, но и вообще не догадывался об их существовании.

Даниил Клименко

7 Апреля 2020
Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
7 Апреля 2020
Я выпускник первой когорты курса аналитика данных. Обещал написать отзыв о программе ещё в январе, но на самом деле Практикум для меня подошёл к концу лишь после официального трудоустройства и первого месяца работы.
В настоящий момент работаю в компании Озон на позиции стажера аналитика. В первую хочу поблагодарить всю команду практикума за то, что дали возможность кардинально поменять свою жизнь и начать новую карьеру. Даже после окончания курса у меня оставались сомнения о том, что получится трудоустроится с моим бекграундом (медицинское образование).
Сам курс существенно отличается от всех образовательных программ, которые представлены на рынке. Материал достаточно продуман и проработан!
Из отличных моментов хочется отметить практические проекты, которые действительно полезны в работе. Отдельно хочется отметить формат выпускного проекта - во время его прохождения он казался крайне непроработанным и «корявым», но на самом деле в профессии все работает именно так - сроки горят, часть данных не те и не оттуда, ничего не понятно)) Пережив буткамп, уже ничего не страшно)
Да и про обещанные 20 часов в неделю - это также верно, как и 40 часовая рабочая неделя:joy: Всегда получается больше.
Из недостатков курса хочется отметить малое количество упражнений по sql - на моей позиции он является основным инструментом, знаний сильно не хватало на первых порах.
Отдельно хочется поблагодарить наставников и преподавателей - от них было много полезных замечаний и подсказок. Обратная связь от живого человека, который работает в отрасли, - это одна важных причин, по которой удалось успешно завершить программу.
Спасибо команде Яндекс.Практикума за всю проделанную работу - вы супер. Желаю вам дальнейшего развития и успехов - вы действительно меняете жизни к лучшему!
Задать вопрос

Полина Снегур

14 октября 2019
Студент второго потока на программе «Аналитик данных», в прошлом аналитик в директ-маркетинге
14 октября 2019
Курс классный! С нетерпением жду отбоя детей, чтобы позаниматься. До того, как ушла в декрет, три года работала аналитиком в директ-маркетинге (торговля по каталогам). Прохожу курс с целью структурировать знания в области анализа данных, узнать Python. Многое, что встречается в курсе, мне знакомо. Но с каждым новым спринтом появляется глубина и желание изучить тот или иной вопрос более детально, почитать различные статьи в интернете, задать вопросы наставнику. Думаю, что курс поможет с уверенностью ходить на собеседования и, как итог, найти работу мечтыТеоретический материал интересен, практика в тренажере помогает осмыслить теорию, здесь проблем не возникает. В тренажере есть отличные подсказки и забавные фидбэки, которые заставляют улыбнуться и шагать по курсу дальшеПро проекты. Есть объемные, есть не очень. Для меня интереснее первые. Нравится копаться в данных, искать закономерности, пробовать разные графики. Тут нужно быть готовым, что если есть основная работа (ну или дети 24/7), то придется сидеть ночами (не редко шла спать в 4 утра). Здесь главное - мотивация и удовольствие от процессаДля кого этот курс. Если ты уже работаешь начинающим аналитиком (или только собираешься им стать) и чувствуешь, что знаний не хватает, в курсе есть все, чтобы обрести уверенность и узнать основы основ. Думаю, что многим маркетологам, которые хотят развиваться и расти по карьерной лестнице, поможет данный курс двигаться дальше

Сергей Кузовков

8 августа 2019
Студент первого потока на программе «Аналитик данных»
8 августа 2019
Впечатления на данный момент положительные. Благодаря примерам из курса «Статистический анализ данных», да и из курса «Исследовательский анализ данных», я наконец понял всю ценность математической статистики, что преподавали в университете. Как-то её бездушно преподают, в качестве примеров — детали А на заводе Z… А здесь реальные примеры из жизни. Побудило меня найти конспекты и освежить знания.
В своей работе, анализируя массив данных химической лаборатории за полгода, например, начинаю применять формирующиеся при обучении навыки. Пока в Excel, но это не так важно, главное по-новому посмотрел на сами данные. И, конечно, python&pandas — это мощь в сравнении с Excel.
Эта программа не для тех, кому не интересен анализ сам по себе, кого никогда не затягивали цифры в свой особый мирок, у кого нет желания просто из массива данных выявить стройные зависимости. Остальные наверняка оценят новый инструмент, если ещё не знакомы. Живое общение и постоянную поддержку от коллег, наставников и преподавателей. Да и всё же 2 часа в день — мало. Надо выделять 4-5 часов.
Задать вопрос

Елена Линкер

8 августа 2019
Студент первого потока на программе «Аналитик данных», веб-аналитик
8 августа 2019
Отличная программа, я на русском языке ничего похожего по охвату не встречала. Сложность вполне ожидаемая, хотя я была уверена, что кроме питона у меня сложностей ничто не вызовет: я работаю веб-аналитиком почти два года, многое из курса делаю в своей работе, только другими инструментами (пока). При этом от расписания спринтов я отстаю ровно на неделю 😁 Моя цель — стать аналитиком на уровень выше, чем сейчас, и приносить крутые инсайты с помощью анализа разнородных данных, не ограничиваясь теми, что дают сервисы веб-аналитики. Мне кажется, то, что я работаю аналитиком, очень помогает держать мотивацию на высоком уровне, потому что после каждого курса я вижу, как понемногу меняется моя работа и какие у этого перспективы.
Резюмирую: очень интересно, умеренно сложно, совмещать с работой на полный день тяжело, но возможно, учитывая что дедлайны мягкие, проекты — отдельный весомый плюс. После сдачи проекта появляется ощущение, что тема курса наконец уложилась в голове. Спасибо команде Практикума за отличный курс. 🔥
Задать вопрос

Дарья Вавилова

3 февраля 2020
Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
3 февраля 2020
Совсем недавно закончила курс «Аналитик данных» от Яндекс.Практикум. Об этом курсе мне рассказала подруга, мы немного подумали и направили заявки на обучение, вдвоём ведь веселее :) Завершив его, могу сказать, что курс подойдёт вам, если вы готовы посвятить практически все свободное от работы время обучению, у вас есть дисциплина и мотивация. На курсе вас ждёт не только теория, но и много-много практики в виде жизненных проектов. Как человеку, который не сталкивался с программированием, могу сказать, что было совсем не просто, но очень увлекательно. Огромный плюс, что вы учитесь не одни, с вопросом по обучению или за поддержкой можно обратиться к коллегам, преподавателю, куратору или наставнику. Целая команда сопровождает вас на этом непростом пути! :) Курс закончился, а любовь к кодингу осталась)

Инна Добрынина

8 августа 2019
Студент первого потока на программе «Аналитик данных», в прошлом маркетолог-аналитик
8 августа 2019
Я — бывший маркетолог-аналитик, для меня собрать данные, анализировать их и делать выводы — как бальзам на душу. Маркетинговые исследования — моя самая большая любовь❤️, но сейчас в силу обстоятельств работаю с процессами в банке.
Время не стоит на месте, чтобы повысить свою востребованность на рынке труда пришла сюда. Будем честными, здесь будет сложно тем, у кого нет никакого опыта и знаний в языке python, пара-тройка курсов с других площадок точно не помешает, и да, ленивым 😎 здесь тоже будет очень тяжело 🤔. Если ты умеешь логически рассуждать, строить причинно-следственные связи📚 и делать выводы🤓 — добро пожаловать на Яндекс. Практикум.🤟
Это самый полезный, понятный, очень прикладной курс (да ещё и на русском языке). Спасибо разработчикам, наставникам, преподавателям и кураторам!
Задать вопрос

Олег Юрьев

27 августа 2019
Студент первого потока на программе «Аналитик-данных»
27 августа 2019
Пиу-пиу🐍 Вот и закончились каникулы после первой трети обучения на специальности «Аналитик данных». 💬Да-да, это там где магические цифры7️⃣7️⃣7️⃣, оформленные в стройные ряды таблиц 📑 и обалденная инфографика📊📈.
🤔Учиться, учиться и еще раз учиться, – подумал я и пошел в Яндекс.Практикум. Выбрал специализацию «Аналитик данных» - всегда притягивали данные, неявные связи между ними и конечно графики, а разбираться в этом, ммм🤘. Учиться пошел, скорее не для получения новых знаний, а для: 🔸обобщения имеющихся знаний, 🔸структуризации, 🔸работы с реальными кейсами. 🔸для большой практики кода ,🔸для общения с наставниками (реальные аналитики😋) - от этого пункта в восторге🤘.
💡Очень удобный формат обучения - необходимый объем теории с множеством примеров и программирование + каждый раздел теории дополнен ссылками на материалы, позволяющие глубже понять материал🤚. 💡После трети обучения выполнены 4 проекта (3 отдельных и 1 сборный). Проекты охватывали темы: ✔️продажи квартир, ✔️ популярность игр, ✔️ эффективность тарифов мобильного оператора, ✔️ музыкальные предпочтения пользователей, ✔️ кредитование 💡. Отдельно стоит отметить общий чат в Slack между студентами, преподавателями/наставниками/кураторами/поддержкой. Всегда можно обсудить текущее задание, спросить помощи да и просто поболтать😄 . 💡Учитывая факт, что мы первый поток обучения, команде Яндекс.Практикума тоже приходиься многому учиться и много работать, да есть недочеты и порой jupyterhub ведет себя как девчонка, но ребята 🔥 - исправляют/обновляют/помогают.
💡От проекта к проекту крепнет сила в строках кода и в анализе, чувствуется, что плечи расправляются и из 🐛 превращаешься в 🐍, к концу, уверен, буду 🐉. По окончании сборного проекта собрал свой первый пакет для python и выложил - автоматический первичный обзор данных, сокращает время ⏰ - прогресс/профит есть ps: в общем только положительное впечатление складывается и очень рад, что появилась такая платформа для обучения📚 to be continued...
Задать вопрос
Читать все отзывы
3 500 отзывов

Максим Ильяхов

30 сентября 2019
Редактор, кандидат педагогических наук
30 сентября 2019
Главное в обучении — не теория, а практика. «Практикум» основан на том, что тебе дают обратную связь, задания и поддержку. Это стоит гораздо дороже, чем те деньги, которые нужно отдать за курс, поэтому смело рекомендую.

Алексей Макаров

11 сентября 2019
Продуктовый аналитик в Comagic
11 сентября 2019
Качественное обучение аналитике – это не просто вывалить на студента набор навыков и научить пользоваться Python. Настоящий аналитик - этот тот кто умеет «думать как аналитик». Это прежде умение задавать себе и другим правильные вопросы, уметь интерпретировать результаты анализа, видеть где может пригодится тот или иной инструмент, а также какие ограничения нужно учитывать при его применении.
Программа Яндекс.Практикума разработана так, чтобы привить студентам этот образ мышления, вдобавок снабдив навыками применения инструментов анализа данных для решения практических задач из разных отраслей: тут и веб-аналитика, и продуктовая аналитика, и анализ мобильных приложений. Получается крутой микс софт- и хард-скиллов, который упакован в отличный образовательный продукт.

Виас Роман Кумар

11 сентября 2019
Основатель Qmarketing
11 сентября 2019
Когда в разработке вы учите только теорию, то выходите на рынок труда бесполезным кадром, которого никогда не возьмёт ни один работодатель. Поэтому абсолютно искренне советую учиться у ребят из Яндекс.Практикум на живых кейсах. Не успеете закончить обучение, как вас с руками оторвут в лучшие стартапы страны.

Василий Эсманов

12 сентября 2019
Предприниматель
12 сентября 2019
Для любого, кто работает с запуском продуктов, от сети кофеен до маркетплейсов навык аналитики станет не просто важным, а ключевым и незаменимым. В Яндекс.практиуме можно получить этот навык в удобной и понятной форме. Я с огромным удовольствием учусь писать на Питоне и понимать как работает современный аналитик.

Андрей Себрант

13 сентября 2019
Директор по стратегическому маркетингу в Яндекс
13 сентября 2019
По образованию и складу характера я экспериментатор. Поэтому Практикум я изучал не только изнутри Яндекса, но и как его студент под никому не известным аккаунтом. И мне очень понравилось. В случае аналитика данных, например, там не только учат Питону, но с первых же простеньких заданий показывают, как даже из куцых данных получать новое знание. Чувствуется рука профессиональных аналитиков, и методистов. А дальше – круче! Но лучше попробовать самому :)

Григорий Кузнецов

18 сентября 2019
Teamlead группы разработки интерфейсов в Яндекс, наставник в Яндекс.Практикум
18 сентября 2019
Когда я готовился к своему первому собеседованию будучи еще студентом я проходил различные онлайн курсы. Тогда они давали неплохую возможность поднатаскаться по решению типовых задач, овладеть инструментом. Но они не давали понимания, как решать большие сложные задачи, как сделать целиком проект (пусть и небольшой), в них не было ни слова о технике прохождения собеседования и дальнейшего карьерного развития. Практикум не только дает ответы на эти вопросы, но и предоставляет возможность один на один пообщаться с людьми из профессии, перенять их опыт, задать любые вопросы.

Анна Петрушина

18 сентября 2019
Ведущий стратег в агентстве Signal by ONY
18 сентября 2019
«Каждый может стать» — наконец-то кто-то это сказал и сделал образовательные курсы, которые действительно помогают сориентироваться обычному человеку в таких профессиях как дизайнер, программист, data scientist. И, как выясняется, все не так сложно и страшно. Спасибо команде Яндекс Практикума за это ❤

Богдан Кравцов

18 сентября 2019
Художник и мыслитель начала XXI века
18 сентября 2019
У Яндекса все козыри: все возможные технологии, лучшие специалисты и налаженные рабочие процессы, успешные образовательные проекты, Школа анализа данных и Яндекс-Лицей, опыт работы с самой широкой аудиторией, множество реальных данных и проектов для наглядного обучения.
Так что я совсем не удивлюсь, когда Практикум станет стандартом базового онлайн-обучения.

Владимир Левин

23 сентября 2019
Руководитель группы разработки сервиса «Яндекс.Советник», наставник в Яндекс.Практикуме
23 сентября 2019
Наставничество в Яндекс.Практикуме – такой род деятельности, который приносит пользу не только обучаемым, но и самим наставникам. И это не только потому, что оттачиваются навыки преподавания и общения. Будучи наставником, я повстречал интересных людей, как уже имеющих не связанную с разработкой профессию, так и тех, кто только начинает свой путь во взрослую жизнь и ищет себя, а так же тех, кто уже работает в IT, но решил сменить специализацию. У некоторых из них я даже смог чему-то научиться. Каждый, пусть даже небольшой, успех моих наставляемых радует меня и вызывает гордость за них.
Мне нравится осознавать, что благодаря мне они смогли узнать что-то новое и полезное для них. Зная, что они могут брать с меня пример, я становлюсь лучше: в написании кода, в работе в команде, во взаимодействии с людьми. Свою первую работу я получил пройдя специализированные курсы при моем универстите. Они давали навыки решения стандартных задач, помогли овладеть несколькими полезными для работы инструментами. Но оказалось, что этого недостаточно: знаний о том, как собрать проект воедино у меня не было. Не в последнюю очередь благодаря помощи старших коллег я смог это осилить. И теперь, став наставником, я так же помогаю своими наставляемым стать хорошими разработчиками.

Александр Коновалов

24 сентября 2019
Ведущий веб-разработчик в Детском Мире, наставник в Яндекс.Практикуме
24 сентября 2019
Безусловно, все знать и предугадать развитие всех событий невозможно. Несмотря на свой опыт, почти всегда нахожу для себя что то полезное в лекциях и заданиях, а какие то вопросы студентов приходится гуглить и погружаться в спецификации. Помимо этого мы постоянно работаем над улучшением процесса самого обучения. Разумеется, Практикум не даст ответы на все вопросы, но студент получит все необходимое для «старта» в выбранной области, и конечно многое зависит от усердия и желания студента!

Родион Скрябин

30 сентября 2019
CEO КБ «Палиндром»
30 сентября 2019
Я попробовал Практикум почти сразу после старта. Я много работаю с отчетами и цифрами по работе. Давно хотел разобраться с пайтоном, но было скучно и времени мало. В Практикуме быстро прошел весь бесплатный тренажер и кайфанул. Как будто в interactive fiction залип на пару недель. Добавил себе в задачки «найти время на полный курс и обязательно пройти». Такая вот история.
Читать все отзывы
3 500 отзывов

Начните учиться бесплатно

Вы сможете попробовать себя в роли аналитика данных и освоить азы профессии.

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли мне профессия?
Для тех, кто ещё нетвёрдо уверен в своём намерении, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что аналитика не для вас, это тоже положительный результат.
Можно ли обучиться профессии за 6 месяцев?
Думаем, что да, если вы будете уделять занятиям не менее 15 часов в неделю, выполнять домашние задания и общаться с вашим наставником. Тогда за 6 месяцев вы сможете освоить навыки аналитика данных, соберёте портфолио проектов и начнёте свой путь в профессию.
Каким требованиям я должен соответствовать?
Для старта достаточно иметь законченное среднее образование и возможность заниматься в среднем 15 часов в неделю.
Кто будет меня учить?
Программа составлена опытными преподавателями, методологами и действующими специалистами не только Яндекса и Школы анализа данных, но и других лидеров технологической и образовательной индустрии.
Как и когда я буду учиться?
Обучение строится из трёх составляющих: теория с закреплением в тренажёре, домашнее задание для самостоятельной практики и работа с наставником над кодом. В тренажёре вы учитесь в любое удобное время, а выполнение домашнего задания привязано к двухнедельному циклу.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Если вы понимаете, что нужно сделать паузу или получить дополнительное время для закрепления материала, у вас есть возможность взять академический отпуск на месяц — но только два раза. Также в учебной программе предусмотрены каникулы.
Смогу ли я найти работу после обучения?
Сможете, но просто не будет. Рынок требует, чтобы вы умели делать что-то на практике, а не просто обладали набором знаний — мы научим вас применять эти знания, и вы сможете собрать портфолио из реальных проектов. Ещё в процессе обучения вы напишете резюме и мотивационное письмо, пройдёте несколько интервью, поучитесь неформальному поиску работы и нетворкингу. Тем не менее, усилия приложить тоже придётся: например, поработать на фрилансе. В конечном итоге шансов устроиться на работу в хорошую компанию будет настолько больше, насколько больше тех самых реальных проектов в вашем портфолио.
А если я хочу работать в Яндексе?
Мы подготовили курс так, чтобы вы могли начать карьеру непосредственно после обучения. С ходу получить работу в Яндексе маловероятно: крупные IT-компании подбирают сотрудников с бóльшим опытом или прошедших специализированные вузовские программы. Мы рекомендуем отточить навыки в компаниях поменьше, а затем претендовать на должность в более крупных — в том числе и в Яндексе.
Хорошо, а вы можете помочь с трудоустройством?
Да, можем. Команда HR поможет составить резюме, подготовиться к собеседованию, пообщаться со специалистами из крупных компаний. 70% выпускников, которые заинтересованы в новой работе, находят её за 2-4 месяца.
Как работает помощь в поиске работы?
За 2 месяца до окончания учебной программы вы сможете присоединиться к карьерному треку. Он состоит из трёх частей: программы трудоустройства, где мы поможем упаковать опыт в резюме и оформить портфолио, акселерации — активного поиска работы, когда вы решаете тестовые задания и проходите интервью, и сопровождения на испытательном сроке, где мы поддерживаем вас на новом рабочем месте. Всё это время с вами будет работать менеджер по трудоустройству.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Короткий ответ — да, причём в любой момент. Правда, если вы уже прошли какую-то часть курса, её придётся оплатить, но остальное вернём. Более подробно рассказываем про это в седьмом пункте оферты.
Вы используете реальные данные в проектах?
Мы используем реальные анонимизированные данные, которые обработаны специальным алгоритмом так, что по ним нельзя делать какие-либо выводы о работе конкретного сервиса и действиях определённого пользователя.
Как можно оплатить?
Банковской картой: отдать всю сумму сразу, или платить помесячно. Второй вариант работает так — сразу оплачиваете первый платёж, в этот же момент привязывается карта, с которой автоматически спишутся следующие платежи, раз в месяц. Оплатили 25 марта, следующий платёж 25 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить всю сумму сразу.

Через компанию: юридические лица-резиденты РФ могут производить оплату с помощью перевода с корпоративной банковской карты или с расчетного счета. Прочитать подробности и оформить заявку можно на странице Корпоративным клиентам.