Как стать
аналитиком данных
Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
Зарплата
аналитика данных
Источник данных: Хабр Карьера
Junior
Middle
Senior
61 000 ₽
Чему вы научитесь в Практикуме
За 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите востребованные навыки аналитика данных и соберёте портфолио проектов. Вот какие проекты вы будете делать:
Анализ текущей ситуации на рынке игр
Помогите игровому сервису определить самые популярные направления.
Исследование рынка недвижимости в Санкт-Петербурге
Вычислите рыночную стоимость недвижимости в Санкт-Петербурге.
Определение перспективного тарифа для оператора мобильной связи
Помогите компании определить, какой тариф приносит больше прибыли.
Учим в собственной технологической среде
Погружение в IT-профессию подразумевает постоянный контакт с изучаемыми технологиями, выполнение практических заданий и общение с наставником. Для этого мы создали собственную среду обучения.
01
Онлайн-тренажёр
С первого дня вы учитесь на практике. Мы даём знания небольшими частями, которые нужно сразу применить, написав собственный код в онлайн-тренажёре.
02
Самостоятельная работа
Тренажёр — это только часть обучения. Основные навыки вы приобретете по мере решения задач инструментами профессиональных разработчиков, а код-ревьюер даст вам обратную связь.
03
Поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам. Поддержка в чате доступна 24/7.
Аналитики учат аналитике
Наставники — аналитики из Яндекса и других IT-компаний. Некоторые из них, как и вы, не сразу выбрали свою профессию и тоже осваивали её с нуля.
71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.
71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.
Сколько стоит обучение
Вводная часть —
бесплатно
Вы поймёте, что представляет собой анализ данных, какие процессы он в себя включает и чем занимается аналитик. Изучите азы важнейшего инструмента — языка программирования Python. Вы сможете оценить свои силы, мотивацию, запас времени, и решить, нужно ли идти дальше.
- Доступ к первому курсу в тренажёре
- Навыки и знания на 20 часов обучения
- 1 учебный проект на реальных данных
Платное продолжение
12 500 ₽ помесячный платёж.
Итоговая сумма составит 75 000 ₽
70 000 ₽ при оплате сразу за
6 месяцев обучения.
Закончив бесплатный курс, можно пойти дальше. С этого момента вы начнете полноценно осваивать профессию аналитика.
- Полный доступ к тренажёру
- Профессиональная программа обучения на 440 часов
- Поддержка наставника
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Навыки и знания, востребованные работодателями
- Портфолио из 12 проектов
Программа обучения
1
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
16 часовПроцесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Подготовка данных для анализа. Знакомство с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.
+ 1 проект в портфолио
2
Введение в профессию «Аналитик данных»
4 часаЗнакомство с профессией аналитика. Обзор областей, в которых может работать аналитик. Представление разных видов аналитики. Организационная часть процесса обучения.
Открыть всю программу
Предобработка данных
Что говорят о нас
.png){kind=avatar}
Кристина Чукавина
6 апреля 2021Студентка двадцатого потока на программе «Аналитик данных»
6 апреля 2021Я прохожу курс «Аналитик данных» в Практикуме, половина программы позади, хочу поделиться положительными впечатлениями. Я пришла в Практикум, так как в моей работе очень много проектов связано с анализом данных, парсингом, визуализацией, презентацией результатов заказчику, аналитическими отчетами. В некоторых рабочих проектах приходится работать с такими массивами данных, с которыми excel просто не справляется. У меня есть хороший математический бэкграунд и опыт работы аналитиком, но не хватало инструментария, соответственно дальше развиваться карьерно в этом направлении сложно. Моя цель была найти такую программу или курс, где структурированно и четко в достаточно сжатые сроки дадут концентрированную информацию о самых нужных инструментах работы (Python, sql, tableau), которые можно сразу использовать в работе и расти дальше в этом направлении.
Прошло три месяца, и я могу сказать, что я в восторге от того, как построен процесс обучения. Я уже отрекомендовала курс своим коллегам, часть из которых начали учиться после моих отзывов)) Мне нравится, что обучение происходит двухнедельными спринтами (не расслабишься и не отложишь все задачи на последний день). Есть все виды активностей - тренажер для самопроверки, проект близкий к реальному, где ты решаешь самостоятельно бизнес-задачу и получаешь подробный фидбэк ревьюера (именно благодаря работе с ревьюерами я уже получила основную часть самых полезных знаний, которые мне и хотелось получить). Есть вебинары, на которых очень крутые ребята с большим опыт в анализе данных раз в неделю в выходные нам показывают разные полезные фишки по работе с данными. Если что-то непонятно, что-то сломалось или ты просто загрустил от того, сколько всего надо делать, есть ребята в когорте, которые проходят этот путь вместе с тобой, наставники, кураторы, преподаватели, старшие студенты, которые всегда поддержат, дадут совет, помогут. Мне нравится, что в курсе дают не только сам инструментарий, но и учат подходить к задачам аналитически, видеть смыслы. Что важно - достаточно тяжелый учебный процесс проходит как-то всегда оптимистично и с юмором, всегда поддерживается мотивация не бросать и идти дальше. Организовано все на очень высоком уровне, все всегда вовремя и в срок.
Если вы решите учиться, надо понимать, что не будет легко, надо прилагать серьезные усилия, но оно того стоит. Люблю Яндекс. Практикум и всем рекомендую изучать что-то новое :)
Алексей Гумбин
1 апреля 2021Студент двадцать первого потока на программе «Аналитик данных»
1 апреля 2021Когда я был в такой же ситуации, то у меня было несколько сдерживающих факторов:
1.Я сомневался, что смогу уделять учебе 15-20 часов в неделю
2.Немалая для меня стоимость курса
3.Я не был уверен в пользе, которую я получу от обучения
В данный момент я прошёл треть курса и могу подвести промежуточный итог:
1.Мне, как бакалавру в сфере IT требуется в районе 7-10 часов в неделю для успешного прохождения курса. Помимо основной программы остается достаточно времени для посещения дополнительных консультаций. Однако я допускаю, что студентам, пришедшим из других сфер (особенно гуманитарных), может требоваться даже больше, чем 20 часов в неделю.
2.В случае успешного трудоустройства, а статистика трудоустройств студентов Практикума даёт основания на это рассчитывать, стоимость курса окупится за один месяц работы. К тому же Яндекс даёт возможность получить скидку на любой курс до 10%.
3.Пользу от обучения я не могу полностью оценить сейчас, так как прошёл только треть курса. Но анализ вакансий, соответствующих моему курсу, показал, что у меня уже появилось достаточно много требуемых навыков.
В процессе обучения у студентов есть всего одна обязанность — вовремя сдавать проекты. И с этим активно помогает команда преподавателей.
В крайнем случае у студента всегда есть возможность взять академический отпуск на месяц, чтобы закрыть все долги.
А если обучение совсем не пошло, то можно просто вернуть деньги.
В общем, я нисколько не жалею, что решился на обучение в Практикуме. Напротив, я даже рад.
Для тех, кто любит всё оценивать по десятибалльной шкале:
Моя оценка — 9 Яндексов из 10 по относительной шкале.
-1 балл суммарно за небольшие недостатки, которые не заслуживают упоминания
Дарья Фролова
1 апреля 2021Студентка девятнадцатого потока на программе «Аналитик данных»
1 апреля 2021А) было мне интересно
Б) мне бы за него платили
На пересечении двух условий оказалась аналитика данных и я решила пройти одноименный курс в Яндекс Практикуме. Пройдя 2/3 курса, спешу поделиться впечатлениями:
- это учёба стала для меня как работа. В универе за вычетом пару-трех предметов все было для меня вмеру просто, так как я целом довольно организованный и прилежный ученик. Здесь же все несколько иначе. Я никогда до этого не занималась программированием и мое самое близкое знакомство с аналитикой - это соцфак успешно оконченный много лет назад (что как быстро стало понятно довольно далеко от аналитики данных). Так что в ходе курса мне было по-настоящему сложно: сложно сразу применить всю теорию, сложно начать программировать, сложно понять смысл некоторых идей из статистики и теории вероятностей. Так что времени у меня на учёбу уходит почти как на рабочий день на полставки - но я веру в то, что что-то по-настоящему стоящее не дается легко
- мне очень нравится то, как организован процесс обучения: вся (вся, карл!) теория тут же применяется на практике, так как мы играем в настоящих аналитиков и каждые 2 недели сдаем отчёты, которые очень похожи на реальные и их проверяют реальные люди - код-ревьюеры. Плюс если есть вопросы по ходу, есть разнокалиберные каналы их решения - можно спросить преподавателей, можно своих одногруппников, можно наставников (в Практикуме сложная сеть помощников, где каждый отвечает за свою область) или даже код-ревьюеров.
- Коллектив. Здесь две разных общности на мой взгляд - преподаватели и студенты. Как было сказано выше, в Практикуме много наставников и преподавателей для разных сфер, но помимо этого есть код-ревьюеры. Это люди, которые работают аналитиками, и в качестве допработы проверяют отчеты студентов. Не знаю точно, каким образом они распределяются, но за мое обучение у меня уже было порядка 7 ревьюеров и это здорово, что они разные! Отличная возможность посмотреть на то, какие эти аналитики бывают: кто-то может зачесть работу, проходящую по минимальным критериям, кто-то наоборот будет придираться к мелочам (новость для меня, что вторые мне нравятся больше), кто-то подскажет дополнительные полезные приемы, кто-то даже пришлет котиков (если, это уместно, конечно). Что касается второй группы, а именно студенты, то в моей когорте (так называются группы, которые формируются с началом нового потока) около 200 человек, и они все очень разные. Кто-то, как и я без технического бэкграунда, кто-то неплохо программирует, кто-то уже работает аналитиком. Мне с моим комплексом отличницы не так просто в этой среде, но она как минимум не враждебная
- приятные мелочи. По сути, это очень несущественный пункт для он-лайн образования, но как это приятно! В чате нас называют коллегами (что меня очень мотивирует), нам подарили фирменный мерч (да, просто подарили и да, его нельзя купить), на новый год желающие играли в тайного санту, периодически появляются какие-то промоды для разных приятностей. Классно когда люди настолько думают о том, какой продукт они делают
Роман Вольхин
23 декабря 2020Студент семнадцатого потока на программе «Аналитик данных»
23 декабря 2020
Егор Смирнов
3 марта 2020Студент третьего потока на программе «Аналитик данных»
3 марта 2020Куча вебинаров с наставниками, которые делятся своим опытом, каналы в slack, где ты можешь пообщаться с ребятами по поводу учебы и не только)) Особенно круто, это канал library, где ребята делятся крутыми книгами, статьями, видео-лекциями, который сами нашли.
Вообще не было ощущения, что тебе просто дали доступ к материалу и ты сидишь один дома и просто самостоятельно все изучаешь. Спринты, дедлайны... даже не знаю как все описать, но это было совсем по другому. В slack постоянно была какая-то активность. От всех чувствовалась поддержка, как от команды практикума, так и от ребят.
Мне за время учебы удалось почувствовать себя сотрудником на удаленке. Отпуск в тайланд совпал со вторым сборным проектом. Ох эта атмосфера! Бассейн, солнце, манго, ноутбук с проектом, Марина Левушкина, напоминающая о дедлайне)))! Вспоминаю это все с восторгом! Оказалось, работать на удаленке не так то и просто!)
Вообще не ожидал, что будет все именно так. Это было очень круто! Реально тем, кто заинтересовался айти, рекомендую Яндекс Практикум. Спасибо всей команде за работу!
Юлия Хабина
5 сентября 2019Студент второго потока на программе «Аналитик данных», управляющий по продукту
5 сентября 2019Это профессия - аналитик данных. Решение не было простым, было реально страшно (вдруг не потяну?), ну и сейчас много кто предлагает он-лайн курсов, но очень важным фактором для меня была возможность попробовать тот курс, который я покупаю. Тем более, что это первое мое обучение в формате он-лайн.
Сам курс выстроен следующим образом: теория дается в виде небольших лекций на практических примерах, кодинг отрабатывается на тренажере. Затем наступает время показать чему научился: тебе дают реальную задачу, которую ты должен выполнить примерно за 1-1.5 недели и показать свои выводы.
Поддержка осуществляется через соц.сети и специальный чат. Несмотря на то, что обучение удаленное, ребятам удается создать теплую атмосферу, даже иногда чувствую себя вполне себе студентом (особенно когда проект на проверку отправляешь). Очень хочется дойти до конца и найти себя в профессии!!!
Саша Михайлов
1 октября 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», менеджер по логистике
1 октября 2019Сейчас на уроках в Яндекс.Практикум мы прошли инструменты визуализации данных и я опять решил, что нужна дополнительная практика. Смахнул пыль с июньского скрипта, перезапустил его, чтобы обновить данные до конца сентября; и применил изученные инструменты визуализации.
Получился общий анализ 17-летней писательской активности Ильи Бирмана.
Эмилия Сибирёва
14 октября 2019Студент второго потока на программе «Аналитик данных», владелец кондитерской, кондитер-шоколатье.
14 октября 2019Курс подойдет тем, кто: любит наводить порядок; не впадает в спячку от цифр; готов много думать и поглощать знания.
Курс очень крутой, в среднем уходит по 2 часа в день, поэтому можно совмещать с другим обучением, информация доносится понятно и сразу можно практиковать на задачах и проектах. Конференция с наставником (действующим аналитиком) - вообще шикарная вещь, очень помогает и с проектами, и с пониманием, что ожидает потом в работе. Особенно нравятся шуточки в тренажере и небольшой азарт(:
Не подойдет тем, кто: ленивый; ждет, что все ему должны.
Тут дают хорошие знания и базу, но учиться за тебя никто не будет. Поддержка в чатах отличная, можно попросить помощи, совета или просто понять, что не ты один тупишь(: Факапы есть, НО они мелкие и о них предупреждали в самом начале, плюс курс постоянно улучшается. Аналогов Яндекс Практикуму - нет, ни по качеству, ни по цене.
Руслан Фатхутдинов
15 октября 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», SEO-специалист в интернет-агентстве «Реаспект»
15 октября 2019Почему это важно для меня?
1. Ощущение что ты не один. Да, то чему учат это не rocket science (по крайне мере в начале). Но иногда темы довольно сложные для понимания. И осознание что ты не один сталкиваешься с проблемами помогают не опускать руки. Это не я тупой, просто тема не из легких.
2. Обучение друг друга. Иногда бывает что ты понял тему, а твой сокурсник ее не понял. И, чтобы объяснить ему что к чему надо погрузиться в тему еще глубже. Ибо негоже это, пороть дичь на серьезных щах.
3. И наоборот со вторым пунктом. Если ты что-то не понял, всегда есть студенты, которые готовы поделиться своим пониманием темы.
Кроме взаимопомощи и поддержки студентов есть еще «старшие братья и сестры», то есть наставники и помощники, которые... как сказать. Офигенные! Крутейшие специалисты, которые с легкостью препарируют данные, крутят их, вертят и делают много прикольных штук. В учебе они очень помогают, разжевывая на уровне ат��ма каждую интересную тему. Для меня, самое крутое и ценное в общении с такими специалистами — их личный опыт, с какими задачами они встречались, какие ошибки совершали и как этого не допустить в своей практике.
Обучение в практикуме устроено таким образом, что за весь курс происходит несколько ротаций наставников. Таким образом ест возможность пообщаться с несколькими опытными специалистами и посмотреть на задачи через призму разного опыта.
На данный момент моими наставниками были: Алексей Макаров (у него есть крутейший блог по анализу данных http://datalytics.ru/) и потрясающая Эльвира Насирова (https://medium.com/@bjolko). Скоро будет еще одна ротация наставников. Это круто!
Короче, если кто еще не понял, я дико доволен своим обучением в Практикуме. И категорически его всем советую :)
P.S. Чуть не забыл про еще одну забавную и милую фишку. Знакомьтесь, это система «ути, бозецьки, как мило» которая подбадривает во время выполнения задач :)
Михаил Королькевич
8 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», инженер-энергетик
8 августа 2019На 4 курсе универа я подрабатывал на фрилансе, вёрстка и прочее)) Но с программированием ничего не получалось. Как бы я ни пытался, дальше типов переменных не шло. На работе видя, как мучаются коллеги, смог составить из кусков других макросов пару VBA-макросов — это весь мой опыт. Так что, если резюмировать в части программирования, я пришёл нулевой.
После прохождения вводной части о программировании я в принципе стал что-то понимать и не только в питоне. Проще стало и c VBA, и для дома на ардуино кое-что сделал на C++. Перед началом платного курса приобрёл книгу о pandas. Думал, пока не начался курс, буду проходить, чтобы было легче, когда начнутся курсы — открыл книгу и закрыл:) Ничего не понятно. Позавчера был месяц, как мы учимся, я снова открыл книгу и понял, что я 80% из книги уже знаю, а книга на 600 листах.
Курс проходится на одном дыхании, местами сложно, местами легко, заданный темп мне подходит, от графика не отклоняюсь. Иногда даже злюсь, почему так не учили в универе, потому что здесь учиться очень интересно.
Теперь о тёмной стороне. Курс требует много времени, Яндекс говорит о 10 часах — это минимум. После начала курса мой распорядок жизни резко изменился: с 8 до 17 — работа, в 17:00-18:30 — дорога + ужин, а дальше до 23:00, а то и больше — курс, и так каждый день! Но хочу оговориться, в проектах я всегда стараюсь сделать чуть больше, чем просит задача. Проекты в курсе для закрепления материала очень хорошо прокачивают базу; если в тренажёре, то всегда есть подсказка или ещё что-то, то проект — это полностью твоя авторская работа с твоими теориями и выводами. Кстати, информационные блоки, которые Яндекс называет спринтами, по мне это не спринты, это МАРАФОН!:) Последний свой марафон я закончил в это воскресенье и пошёл его заигрывать в КИ (грешен).
Кому стоит идти на дата-аналитика — человеку, который знает, зачем ему этот курс, какой-то возбудитель, который будет постоянно напоминать о себе (например, ненависть к рабочей бюрократии). Важно понимать, что аналитик — это не программист, и потому, если хочется писать программы, это, наверное, больше в backend. Вторая составляющая — это время, оно должно быть.️
Станислав Черногузов
8 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», химик-технолог
8 августа 2019Всем привет, кто читает этот пост🤗. Здесь я расскажу о Яндексе и IT
КАК ОНИ СДЕЛАЮТ ТВОЮ ЖИЗНЬ КАЧЕСТВЕНЕЕ🧐
Хотел поделиться с вами впечатлением о том, как круто меняется жизнь, когда ты намерен ее поменять. Немного тофтология, но по-другому не могу сформулировать... Короче😆Год назад я решил для себя разобраться что такое сфера IT. Начало было положено, но не понятно: 1.С чего начинать? 2.Как пощупать? 3.Где попробовать? 4.Как научиться? Какую-то конкретную сферу я для себя не выбрать не мог, так как все мои знания начинались и заканчивались на слове 'Программист'. Просидев на Ютубе и Гугле, какое-то время понял, что универсальной программы по вхождению в IT НЕТ!🤬 И решил для себя начать хотя бы с чего-то... Это «что-то было» C#, Да-да, это только сейчас я понимаю, как это смешно, но все же😁😁 Я решил, что буду делать игры на мобилки, тем более ГАЙДОВ на Ютубе прилично. Тут я познакомился с VS(увидел интерфейс программы для программистов😆), PS(научился делать простенькие анимашки, рисовать👻).
НО⚡ Пришел момент понимания, что без знания(точнее онимания) языков Бэкенда (Python, Ruby,PHP, JavaScript и т.д) ни чего не получится...🤬 Значит, нужно выучить такой язык!💡 И какой выбрать?? На тот момент, когда перед мной встал этот вопрос, я уже полгода по-чучуть узнавал о фреймворках, языках, компиляторах и т.д. на вопрос я отвечал с перспективы языка, и просмотре графики и тенденции выбрал JavaScript. На обучающей программе Stepik прошел на отлично несколько курсов - был доволен собой😅 (а сейчас мое любимое междометие ) НО⚡ На этом и закончился мой Script, так как, не представлял как его использовать в жизни, проекты на фрилансе выглядели как заказы Илона Маска ...
Прошел год... Что я имел : 1. Самое базовое понимаю сферы, с куче пробелов, 2. Базовый синтаксис С#, JavaScript, (HTMl, CSS)- это отдельная история, знание пары фреймворков и фото/видео редакторов, 3. КАША в голове🥴
Но самое главное, я понял что мне это нравится, а именно, что-то тянуло...
Подведя итоги, я понял, что не справиться мне в одиночку. Нужно искать готовое обучение👨🏫 Их вы можете сами найти в интернете ...
Тут главный вопрос стоял в деньгах и качестве, не где я не мог оценить качество, так как мне предлагали бесплатные вебинары, которые я посмотрел около 100 и рассрочку😁, а так же список того, чему ХОТЯТ научить. Почему-то не вызывало у меня это доверие, НО⚡
Одна площадка зацепила меня,👩🎓Яндекс.Практикум👨🏫
Выбрал я профессию Аналитика Данных, так как много слышал про Python и хотел приручить змею🐍
Здесь был БЕСПЛАТНЫЙ блок, который ты выполняешь, а в конце РЕАЛЬНЫЙ проект!!! Это пушка 🔫 друзья! Посмотрел описание полного курса, а там по итогу ты за полгода делаешь 14 проектов и изучаешь тонну ништяков! На такое я и не рассчитывал.
Сейчас уже 3 месяц учусь на Аналитика Данных на руках имею 6 готовых проекта на самые разные темы, изучаем Python и SQL и свой чат, где мы скидываем друг другу множество интересных ресурсов для обучения и развития.
Любовь Емельянова
6 Февраля 2020Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
6 Февраля 2020А теперь вкратце про сам процесс обучения✍️:
1. Все начинается с пробных 20 часов – здесь можно четко понять, на сколько тебе это интересно и как будет выглядеть сам процесс обучения.
2. Всех участников разделили на когорты и группы («привет, универ!») и закрепили наставников (менялись каждый триместр), преподавателей. Помимо этого создали чаты в слаке, где каждый мог задать интересующий вопрос и получить ответ в кратчайший срок. Все старались друг другу помогать.
3. Темы были поделены на спринты (длительность каждого – 2 недели), в середине каждого спринта проводилась онлайн-консультация, которую проводил наставник (крутой спец с супер-опытом) и отвечал на возникающие вопросы.
4. Сам спринт представлен в виде теоретического материала, онлайн-тренажера и проекта по окончанию. Особое внимание хочу обратить на сами темы проектов – это реальные задачи из бизнеса (например, мы анализировали поведение клиентов фитнес-клуба). Проекты проходили ревью у наставников, особенно приятно было получать похвалу от профи в этом деле)
5. Финальный проект максимально приближен к реальным условиям – у нас был тимлид, который ставил задачи в трекере, помимо этого постоянно появлялись неожиданные проблемы, которые требовали немедленного решения (в общем, все как в жизни🙃)
Отдельно хочу рассказать про эмоциональный настрой – за весь период обучения он менялся – от полного отчаяния («я не смогу», «у меня не получится»😞) до вселенской радости («ураааа, проект зачтен!»🥳). Смело могу сказать, не бойтесь начинать что-то новое, ведь без развития невозможна наша жизнь 😏😎
Александр Абдуллин
5 Февраля 2020Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
5 Февраля 2020
Андрей Галицин
3 Марта 2020Студент третьего потока на программе «Аналитик Данных»
3 Марта 2020
Никита Забродин
7 Марта 2020Студент третьего потока на программе «Аналитик Данных»
7 Марта 2020- понятная теория, интересные задания, удобный тренажер
- еженедельные вебинары, разбор заданий, лайвкодинг с наставниками
- слак с преподавателем и одногруппниками
- отдельный блок для тех, кто ищет работу: помогают собрать резюме, оформить кейсы, дают советы по подготовке к открытым вакансиям
Присоединился к Практикуму во второй месяц с запуска и не избежал «детских болезней» курса, заложенные 240 часов вылились в 400, но в итоге получил даже больше, чем планировал 👍
Константин Мохов
28 Марта 2020Студент четвертого потока на программе «Аналитик Данных»
28 Марта 2020Пол года непрерывной работы с данными, непрерывных дедлайнов. Пол года без выходных (ведь в будние дни есть обычная работа).
По итогу Праткикум - это лучшие онлайн-курсы, которые я когда либо встречал. Максимально понятный материал теории и максимально приближенные к реальности задания. Нет задач «Построить единорога в вакууме», есть конкретные задачи, типа «Оценить влияние A/B теста на конверсию магазина А». где ты работаешь с реальными (обезличенными) данными магазина А. Изначально курс поворачивает мозги так, что понимаешь тысячи строк, миллион записей - это не BigData, это пол секунды на их обработку. Учишься мыслить данными, учишься крутить их у себя в голове и после перекладывать алгоритм в тетрадку (jupyter notebook). Учишься понимать ценность правильного сбора данных, их чистоты, учишься делать выводы и рассказывать истории просто посмотрев на данные под разными углами. Это открывает новые горизонты как и в повседневной работе, так и в других направлениях
Михаил Панфилов
12 февраля 2020Студент шестого потока на программе «Аналитик данных», звукорежиссер, начальник отдела на телевидении
12 февраля 2020
Игорь Свешников
11 февраля 2020Студент третьего потока «Аналитик данных», инженер-конструктор
11 февраля 2020
Даниил Клименко
7 Апреля 2020Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
7 Апреля 2020В настоящий момент работаю в компании Озон на позиции стажера аналитика. В первую хочу поблагодарить всю команду практикума за то, что дали возможность кардинально поменять свою жизнь и начать новую карьеру. Даже после окончания курса у меня оставались сомнения о том, что получится трудоустроится с моим бекграундом (медицинское образование).
Сам курс существенно отличается от всех образовательных программ, которые представлены на рынке. Материал достаточно продуман и проработан!
Из отличных моментов хочется отметить практические проекты, которые действительно полезны в работе. Отдельно хочется отметить формат выпускного проекта - во время его прохождения он казался крайне непроработанным и «корявым», но на самом деле в профессии все работает именно так - сроки горят, часть данных не те и не оттуда, ничего не понятно)) Пережив буткамп, уже ничего не страшно)
Да и про обещанные 20 часов в неделю - это также верно, как и 40 часовая рабочая неделя:joy: Всегда получается больше.
Из недостатков курса хочется отметить малое количество упражнений по sql - на моей позиции он является основным инструментом, знаний сильно не хватало на первых порах.
Отдельно хочется поблагодарить наставников и преподавателей - от них было много полезных замечаний и подсказок. Обратная связь от живого человека, который работает в отрасли, - это одна важных причин, по которой удалось успешно завершить программу.
Спасибо команде Яндекс.Практикума за всю проделанную работу - вы супер. Желаю вам дальнейшего развития и успехов - вы действительно меняете жизни к лучшему!
Полина Снегур
14 октября 2019Студент второго потока на программе «Аналитик данных», в прошлом аналитик в директ-маркетинге
14 октября 2019
Сергей Кузовков
8 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных»
8 августа 2019В своей работе, анализируя массив данных химической лаборатории за полгода, например, начинаю применять формирующиеся при обучении навыки. Пока в Excel, но это не так важно, главное по-новому посмотрел на сами данные. И, конечно, python&pandas — это мощь в сравнении с Excel.
Эта программа не для тех, кому не интересен анализ сам по себе, кого никогда не затягивали цифры в свой особый мирок, у кого нет желания просто из массива данных выявить стройные зависимости. Остальные наверняка оценят новый инструмент, если ещё не знакомы. Живое общение и постоянную поддержку от коллег, наставников и преподавателей. Да и всё же 2 часа в день — мало. Надо выделять 4-5 часов.
Елена Линкер
8 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», веб-аналитик
8 августа 2019Резюмирую: очень интересно, умеренно сложно, совмещать с работой на полный день тяжело, но возможно, учитывая что дедлайны мягкие, проекты — отдельный весомый плюс. После сдачи проекта появляется ощущение, что тема курса наконец уложилась в голове. Спасибо команде Практикума за отличный курс. 🔥
Дарья Вавилова
3 февраля 2020Студент первого потока на программе «Аналитик Данных»
3 февраля 2020
Инна Добрынина
8 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик данных», в прошлом маркетолог-аналитик
8 августа 2019Время не стоит на месте, чтобы повысить свою востребованность на рынке труда пришла сюда. Будем честными, здесь будет сложно тем, у кого нет никакого опыта и знаний в языке python, пара-тройка курсов с других площадок точно не помешает, и да, ленивым 😎 здесь тоже будет очень тяжело 🤔. Если ты умеешь логически рассуждать, строить причинно-следственные связи📚 и делать выводы🤓 — добро пожаловать на Яндекс. Практикум.🤟
Это самый полезный, понятный, очень прикладной курс (да ещё и на русском языке). Спасибо разработчикам, наставникам, преподавателям и кураторам!
Олег Юрьев
27 августа 2019Студент первого потока на программе «Аналитик-данных»
27 августа 2019🤔Учиться, учиться и еще раз учиться, – подумал я и пошел в Яндекс.Практикум. Выбрал специализацию «Аналитик данных» - всегда притягивали данные, неявные связи между ними и конечно графики, а разбираться в этом, ммм🤘. Учиться пошел, скорее не для получения новых знаний, а для: 🔸обобщения имеющихся знаний, 🔸структуризации, 🔸работы с реальными кейсами. 🔸для большой практики кода ,🔸для общения с наставниками (реальные аналитики😋) - от этого пункта в восторге🤘.
💡Очень удобный формат обучения - необходимый объем теории с множеством примеров и программирование + каждый раздел теории дополнен ссылками на материалы, позволяющие глубже понять материал🤚. 💡После трети обучения выполнены 4 проекта (3 отдельных и 1 сборный). Проекты охватывали темы: ✔️продажи квартир, ✔️ популярность игр, ✔️ эффективность тарифов мобильного оператора, ✔️ музыкальные предпочтения пользователей, ✔️ кредитование 💡. Отдельно стоит отметить общий чат в Slack между студентами, преподавателями/наставниками/кураторами/поддержкой. Всегда можно обсудить текущее задание, спросить помощи да и просто поболтать😄 . 💡Учитывая факт, что мы первый поток обучения, команде Яндекс.Практикума тоже приходиься многому учиться и много работать, да есть недочеты и порой jupyterhub ведет себя как девчонка, но ребята 🔥 - исправляют/обновляют/помогают.
💡От проекта к проекту крепнет сила в строках кода и в анализе, чувствуется, что плечи расправляются и из 🐛 превращаешься в 🐍, к концу, уверен, буду 🐉. По окончании сборного проекта собрал свой первый пакет для python и выложил - автоматический первичный обзор данных, сокращает время ⏰ - прогресс/профит есть ps: в общем только положительное впечатление складывается и очень рад, что появилась такая платформа для обучения📚 to be continued...
Читать все отзывы
3 500 отзывов
Максим Ильяхов
30 сентября 2019Редактор, кандидат педагогических наук
30 сентября 2019
Алексей Макаров
11 сентября 2019Продуктовый аналитик в Comagic
11 сентября 2019Программа Яндекс.Практикума разработана так, чтобы привить студентам этот образ мышления, вдобавок снабдив навыками применения инструментов анализа данных для решения практических задач из разных отраслей: тут и веб-аналитика, и продуктовая аналитика, и анализ мобильных приложений. Получается крутой микс софт- и хард-скиллов, который упакован в отличный образовательный продукт.
Василий Эсманов
12 сентября 2019Предприниматель
12 сентября 2019
Андрей Себрант
13 сентября 2019Директор по стратегическому маркетингу в Яндекс
13 сентября 2019
Григорий Кузнецов
18 сентября 2019Teamlead группы разработки интерфейсов в Яндекс, наставник в Яндекс.Практикум
18 сентября 2019
Анна Петрушина
18 сентября 2019Ведущий стратег в агентстве Signal by ONY
18 сентября 2019
Богдан Кравцов
18 сентября 2019Художник и мыслитель начала XXI века
18 сентября 2019Так что я совсем не удивлюсь, когда Практикум станет стандартом базового онлайн-обучения.
Владимир Левин
23 сентября 2019Руководитель группы разработки сервиса «Яндекс.Советник», наставник в Яндекс.Практикуме
23 сентября 2019Мне нравится осознавать, что благодаря мне они смогли узнать что-то новое и полезное для них. Зная, что они могут брать с меня пример, я становлюсь лучше: в написании кода, в работе в команде, во взаимодействии с людьми. Свою первую работу я получил пройдя специализированные курсы при моем универстите. Они давали навыки решения стандартных задач, помогли овладеть несколькими полезными для работы инструментами. Но оказалось, что этого недостаточно: знаний о том, как собрать проект воедино у меня не было. Не в последнюю очередь благодаря помощи старших коллег я смог это осилить. И теперь, став наставником, я так же помогаю своими наставляемым стать хорошими разработчиками.
Александр Коновалов
24 сентября 2019Ведущий веб-разработчик в Детском Мире, наставник в Яндекс.Практикуме
24 сентября 2019
Родион Скрябин
30 сентября 2019CEO КБ «Палиндром»
30 сентября 2019Читать все отзывы
3 500 отзывов
Подойдёт ли мне профессия?
Можно ли обучиться профессии за 6 месяцев?
Каким требованиям я должен соответствовать?
Кто будет меня учить?
Как и когда я буду учиться?
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Смогу ли я найти работу после обучения?
А если я хочу работать в Яндексе?
Хорошо, а вы можете помочь с трудоустройством?
Как работает помощь в поиске работы?
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Вы используете реальные данные в проектах?
Как можно оплатить?